上海市科委科研计划项目(08511500203)
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 相关作者：熊赟朱扬勇张敬谊林志杰王爱荣更多>>
- 相关机构：复旦大学万达信息股份有限公司上海市医疗保险信息中心更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术被引量：10
- 2011年
- 针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控。通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义。
- 高臻耀张敬谊林志杰熊赟朱扬勇
- 关键词：数据挖掘医保风险防控
- VPM:一个就医行为模式挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 在医保基金管理中,第三方付费机制和信息不对称等问题造成了基金运作面临严重"道德风险"困境,医药机构和参保人可能存在过度使用医保基金的倾向。通过对参保人就医行为序列的分析挖掘其就医行为模式,对于发现疾病发病规律、参保人健康状况以及是否存在违规欺诈行为,从而有效防范基金风险具有非常重要的作用。由于就医行为模式的特殊性,传统的序列模式挖掘算法在结果可用性和效率上存在问题,如挖掘结果丢失时间间隔较长的模式,挖掘过程需多次构造投影数据库等,因此难以直接应用。针对就医行为模式特点,提出了基于二叉树增长策略的向量模式挖掘算法VPM。实验表明,VPM算法在解决就医行为模式挖掘问题上具有良好的性能。
- 周坤王爱荣张敬谊熊赟朱扬勇
- 关键词：医保基金风险防控数据挖掘
- 一个医保数据仓库的元数据管理解决方案被引量：3
- 2011年
- 利用数据仓库的集成管理能力来辅助医保业务分析是当前我国医疗保障基金管理的研究热点。由于数据仓库构建过程中的每一个环节都可能发生变化,因此一个灵活的元数据管理系统是这个过程不可缺少的。基于一个医保基金风险防控平台数据仓库的构建过程,提出一套适应该平台变化需求的元数据管理解决方案,深化对医保数据仓库中数据的理解,从而完善医保基金的管理和改善数据质量。
- 王月王伟俊童庆熊赟朱扬勇
- 关键词：数据仓库元数据医保基金
- 一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现
- 2011年
- 上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据。但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持。数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction TransformationLoading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础。系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果。
- 秦德霖王爱荣陈诚林志杰熊赟朱扬勇
- 关键词：数据仓库医保基金风险防控元数据ETL
- 医保就医聚集行为挖掘被引量：4
- 2011年
- 医保就医聚集行为挖掘对于加强医保管理、保证医保基金的平稳运作具有非常重要的作用。数据挖掘技术可以为就医聚集行为挖掘提供有效的解决方案。找出具有就医聚集行为的人群,有助于对该人群进行更具有针对性的管理,提高管理效率。针对医保基金运营过程中出现的就医聚集行为,提出基于频繁模式挖掘的一致行为挖掘算法CBM,实验表明该算法比Apriori和Eclat具有更好的性能,能有效检测就医聚集行为。此外,CBM算法应用于医保管理与监督中并取得了显著成效。
- 何俊华张静谊熊赟朱扬勇
- 关键词：医保管理
