2024年12月12日
星期四
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
安徽省高校省级科学研究项目(KJ2012B116)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
徐富强
郝江锋
谢如龙
更多>>
相关机构:
巢湖学院
更多>>
发文基金:
安徽省高校省级科学研究项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
地产
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
组合预测
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
灰色神经网络
1篇
基于神经网络
1篇
价格预测
1篇
房地
1篇
房地产
1篇
房地产价格
1篇
房地产价格预...
1篇
ELMAN神...
机构
1篇
巢湖学院
作者
1篇
谢如龙
1篇
郝江锋
1篇
徐富强
传媒
1篇
巢湖学院学报
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于神经网络与支持向量机的组合预测模型——以房地产价格预测为例
被引量:2
2012年
预测问题一直是科学与管理领域研究的热点,备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题,本文提出一种组合预测模型———以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据,计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重,建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势,进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测,可以达到理想效果。
徐富强
谢如龙
郝江锋
关键词:
ELMAN神经网络
灰色神经网络
支持向量机
组合预测
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张