国家自然科学基金(71201078)
- 作品数：8 被引量：32H指数：4
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- 相关机构：南京大学江汉大学武汉商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金海外及港澳学者合作研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术社会学更多>>
- 城市交通拥堵及供需耦合性平衡的测度被引量：5
- 2014年
- 文章针对日趋严重的城市交通拥堵问题,首先阐述了城市交通拥堵和交通供需失衡之间的联系,指出对高效的交通管理而言,传统的注重静态供需平衡的分析方法是不够的,还应从供需双方动态的耦合性平衡上进行更深入的考察,在此基础上,提出了刻画交通拥挤和耦合性平衡的拥堵指数和耦合指数的概念,并给出了拥堵指数和耦合指数的计算方法,最后提供了一个简单算例说明其有效性和可行性。
- 陈星光廖瑞辉李卓君
- 关键词：城市交通
- 基于结构方程模型的软实力测度与评估被引量：1
- 2014年
- 文章针对软实力评估体系建设实践中的定量测量问题,运用结构方程模型这一在社会学、心理学、经济学和管理学等领域中得到广泛应用的线性统计建模技术,提出了一种基于结构方程模型的软实力测度方法,在此基础上,给出了软实力评估体系建设的一般处理流程。
- 陈星光
- 关键词：软实力结构方程模型
- ATIS和道路收费下的混合随机用户均衡的效率损失被引量：8
- 2017年
- 在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间准则与费用准则下的系统最优模型;在此基础之上,分别研究了两种准则下混合均衡相对于系统最优的效率损失,给出了效率损失上界,并进一步分析了效率损失上界与各参数间的关系;交通管理者可以从道路收费策略的实施、信息诱导系统的完善等角度进行路网的改造和优化设计。
- 张俊婷周晶陈星光鞠鹏
- 关键词：ATIS道路收费
- 基于空间型马尔科夫链的行程时间估计模型被引量：2
- 2015年
- 行程时间不仅与起讫点的需求量有关,而且与道路的空间结构有着密切的联系。传统的马尔科夫链主要应用于时间序列,未考虑空间结构的影响,不能有效地揭示出行行为的空间特征;本文将其应用于空间序列,建立了基于空间型马尔科夫链的道路行程时间的估计模型。该模型首先建立了相邻路段上行程时间的二维散点图,揭示了行程时间具有空间相关性;通过应用空间型马尔可夫链,将相邻路段上行程时间的相关性进行整合,构造出若干条马尔科夫路径,进而对道路的行程时间进行估计。最后,将模型应用到实际道路中,结果表明,模型具有较高的估计精度。
- 张俊婷周晶徐红利鞠鹏
- 关键词：行程时间估计
- 参考点依赖特征对拥挤收费路网流量分配的影响被引量：3
- 2015年
- 考虑出行者路径选择决策过程中的参考点依赖,即当路网出行成本变化时,出行者将变化前的出行成本作为路径选择决策的参考点。基于参考点依赖理论,提出了考虑出行时间和拥挤收费的出行决策模型,建立了考虑参考点依赖的确定性网络用户均衡模型以及等价的变分不等式,并提出了求解模型的算法。最后,通过算例分析了参考点依赖对路径流量分配的影响,算例结果表明:经验出行成本和历史收费费率会影响出行者的路径选择决策,从而影响确定性网络流量分布。因此,在制定拥挤收费策略时,需考虑当前的出行时间成本和费用成本对出行决策的影响。
- 徐红利龚建周晶
- 关键词：用户均衡拥挤收费
- 基于云—自组织神经网络的交通流预测模型被引量：5
- 2014年
- 现代交通系统结构复杂,涉及的数据类型和数量众多,模糊性、随机性和不确定性等因素的存在增加了数据分析过程中定性与定量综合集成的难度.本文对城市交通流预测进行了研究,根据云模型和自组织神经网络的特点,构建了云—自组织神经网络交通流预测模型.该预测模型运用云模型处理数据的模糊性和随机性问题的优势,提高了自组织神经网络预测中学习样本数据的可靠性.通过对某城区的实际数据进行对比测算,改进的预测模型比单纯使用自组织神经网络预测模型决定系数更高.结果表明,本文提出的模型在交通流预测中提高了准确率,降低了预测泛化误差.
- 廖瑞辉周晶
- 关键词：城市交通数据预测交通流
- 基于车牌识别数据的城市交通流时空特性分析被引量：3
- 2014年
- 了解城市道路交通流的时空特性有助于提高交通流的预测精度。基于实测的车牌识别数据,运用相似系数、快速傅氏变换和混沌理论分析交通流相似性、周期性和混沌性的时间特性;运用相关系数及互相关函数作为度量标准对交通流空间特性进行描述,论证交通流检测断面之间存在空间相互作用并具有时滞性;根据交通流的空间相关性,使用多维标度法对实际路网中检测断面进行聚类和分组,为交通流预测中的多断面分组以及构建交通流时空预测模型提供理论基础。
- 鞠鹏周晶张俊婷廖瑞辉
- 关键词：交通流时滞性
- 基于离散时间马尔科夫链的主干道出行时间估计模型被引量：6
- 2014年
- 出行时间是评估交通系统运行效率与实施信息诱导的重要依据。在现有研究成果的基础之上,利用视频检测器采集的瞬时车速数据和信号配时数据作为模型的输入数据,应用离散时间马尔科夫链的方法,建立主干道出行时间的估计模型。该模型利用瞬时车速与平均车速的转化关系,估计平均车速,进而估计路段的出行时间;并以平均行程速度的阈值界定路段的拥堵与畅通情况,将各路段是否拥堵定义为主干道系统的状态,构造一个无记忆性的马尔科夫随机过程。最后,将模型应用于江苏省淮安市某主干道上,在交通高峰段与非高峰段,对模型的准确性与有效性进行验证。结果表明,模型的结果具有较高的估计精度。
- 张俊婷周晶徐红利鞠鹏
- 关键词：主干道
