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中国博士后科学基金(201150M1560)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:周文明宋吉星樊启辉陈军生更多>>
相关机构:国防大学中国人民解放军96265部队中国人民解放军后勤学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术军事理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇军事
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传神经网络...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇战场
  • 1篇战场抢修
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指数法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇排队网
  • 1篇排队网络
  • 1篇装备战场
  • 1篇装备战场抢修
  • 1篇网络算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊综合评判

机构

  • 3篇国防大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇周文明
  • 2篇宋吉星
  • 1篇陈军生
  • 1篇樊启辉

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法被引量:12
2013年
高技术武器装备技术准备在装备保障中处于非常重要的地位。分析了技术准备的主要环节和要素,给出了效能预测指标体系,建立了基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法模型,给出了装备技术准备的保障效能预测实例。预测结果证明,所提算法是一种有效的非线性处理方法,建立在统计学习理论基础上,具有明显的泛化特性。所提算法为装备保障指挥决策和系统优化设计提供理论依据、技术支持和有效工具。
周文明陈军生宋吉星樊启辉
关键词:支持向量机
基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测被引量:2
2015年
分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。
周文明范踊跃宋吉星张春荣
关键词:遗传算法神经网络后勤指挥
装备战场抢修能力预测混合算法被引量:1
2014年
分析了信息化条件下战场抢修的主要影响因素,研究了各环节的特点和规律,提出了运用备件保障能力算法、排队网络、层次分析法、模糊综合评判等相结合的方法,分别计算备件保障、战损修理能力、机动能力、人员素质等对战场抢修的影响程度,用指数法建立了战场抢修能力预测模型,给出了计算实例,验证了算法的实用性和合理性,为战场抢修指挥决策和模拟仿真系统的优化设计提供理论依据。
周文明范踊跃张春荣宋吉星
关键词:战场抢修指数法排队网络模糊综合评判
共1页<1>
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