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中国博士后科学基金(201150M1562)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:牛轶峰朱华勇徐小来更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇系统辨识
  • 1篇规则约简
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇UKF

机构

  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 1篇徐小来
  • 1篇朱华勇
  • 1篇牛轶峰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于UKF的自适应模糊推理神经网络
2012年
如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点。针对这一问题,本文提出了基于UKF的自适应模糊推理神经网络(UKF-ANFIS)。首先,通过减法聚类确定UKF-ANFIS的模糊规则及其高斯隶属函数的中心和宽度参数;其次,分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用LLS和UKF分别学习线性和非线性的参数;然后,用误差下降率方法作为模糊规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近和系统辨识实例,表明本文算法得到的模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳。
徐小来朱华勇贺中武王伟牛轶峰
关键词:UKF规则约简系统辨识函数逼近
共1页<1>
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