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山东省疟疾高发区疟疾发病与部分自然社会因素的相关性分析被引量：4: 2016年; 目的探讨山东省疟疾高发区部分自然社会因素与疟疾疫情的关系,为消除疟疾提供依据。方法在山东省疟疾高发区抽取10个县(市、区)20个乡(镇)作为研究现场,以户为单位进行问卷调查,以了解相关自然和社会因素。此外,收集2006-2010年研究现场疟疾发病资料,用Spearman等级相关对各自然社会因素与疟疾发病率之间的关系进行分析,用多元逐步回归建立自然社会因素与发病率关系的回归方程。结果山东省疟疾高发区疟疾平方根发病率(Y)与杀虫剂户率(X_3)和纱门、纱窗户率(X_4)呈负相关(P均<0.05),与住房周围水环境户率(X_5)和暴露率(X_6)呈正相关(P<0.05),建立的多元逐步回归方程为:Y=0.032X_5+0.048X_6-0.495,R^2=0.973。结论疟疾发病与多种自然社会因素存在明显的相关性。清除住房周围蚊媒孳生地,做好傍晚暴露人群的个人防护,正确使用纱门纱窗和驱避剂,是当前行之有效的疟疾防控策略。; 张本光刘新赵长磊卜秀芹许艳孔祥礼王用斌魏庆宽陈锡欣; 关键词：疟疾发病率

基于GPS和Google Earth的疟疾卫星影像地图数据库的建立被引量：6: 2014年; 目的探讨Google Earth软件应用于疟疾当地感染新发病例空间流行病学分析的可能。方法以山东省单县2007-2011年疟疾当地感染新发病例的疫情资料为基础数据,利用地理信息系统(GIS)地理信息采集器对患者居住地GPS定位,并搜集单县媒介按蚊孳生主要水系的地理信息等数据,进而批量输入或导入Google Earth Free 7.1软件,统一于疟疾数据库。结果建立以Google Earth卫星影像为背景的单县疟疾当地感染新发病例的地图数据库,在其3D视窗上清晰显示出病例的时空分布图,可以对某病灶点缩放和显示操作,并能直观展示疫点周围地形地貌和蚊媒孳生的河流等水系分布情况。结论基于GPS精确定位和Google Earth软件的直观显示而建立的疟疾卫星影像地图数据库,可以应用在疟疾等传染病空间分布规律及其与周围地理因素的相关性分析上。; 王海防王怀位孔祥礼张本光程鹏公茂庆; 关键词：谷歌地图全球定位系统疟疾

山东省2例输入性卵形疟病例报告被引量：29: 2012年; 本文报告了2例国外输入卵形疟病例。两患者均为非洲几内亚务工返乡人员,回国后数月因发热、乏力而就医。入院血膜镜检见多期卵形疟疟原虫,环状体较粗大,大滋养体期、配子体期颗粒较粗;受染红细胞明显变形,呈多种不规则形状,具备卵形疟原虫特点。PCR基因产物约800bp,与卵形疟相符。对两患者应用蒿甲醚肌注和伯氨喹口服规范治疗,分别于7d、10d痊愈出院。; 肖婷魏艳彬刘凡李瑾黄炳成王用斌张本光尹昆孔庆安于振华李继民李登俊马巧荣付婷霞魏庆宽; 关键词：输入性病例报告

山东省首例输入性三日疟病例报告被引量：7: 2013年; 本文报告山东省首例输入性三日疟,患者曾在非洲安哥拉务工4年,回国后2d(2013年1月25日)因发热、出汗、头痛、乏力而就诊,疟原虫血涂片镜检阴性。50d后(2013年3月17日)再次因发热、全身乏力就诊,血涂片镜检发现疟原虫,诊断为间日疟,经氯喹/伯氨喹8d治疗后痊愈,随访3个月未见再燃。省级复核血涂片发现典型的三日疟多期原虫,经PCR基因检测,确证为三日疟。提示应加强疟防专业人员诊治罕见三日疟、卵形疟的技能培训,以减少误诊、误治。; 王用斌李瑾孔祥礼肖婷张本光赵帅王芝芳魏庆宽赵长磊陈锡欣黄炳成; 关键词：三日疟输入性病例报告

山东省单县间日疟空间分布特征及其与蚊媒孳生水系的关系被引量：2: 2014年; 目的在山东省单县范围内研究间日疟空间分布特征及其与当地媒介按蚊孳生水系的关系。方法以山东省单县为研究区域,收集2007-2012年疟疾当地感染疫情资料,对每位疟疾患者进行个案调查,采集患者居住地及其附近蚊媒孳生地的地理信息;以上疫情资料及地理信息数据批量导入或输入Google Earth软件。结果单县5年报告疟疾当地感染病例101例,分布于全县72.73%的乡镇的70个自然村,75.71%的病例村仅1例,平均每个村发病1.44例;87.13%的患者住地附近发现蚊媒孳生地,自然村发病人数与附近水体蚊媒孳生密度正相关(r=0.997,P<0.01)。结论山东省单县疟疾空间分布范围广且分散的特点加大了防治难度,消除疟疾阶段应重视疫点周围蚊媒孳生地的清除。; 王海防公茂庆孔祥礼张本光程鹏王怀位; 关键词：间日疟蚊媒孳生地

山东省疟疾高发地区发病率与气象因子的多元逐步回归分析被引量：12: 2013年; 目的建立气象因子与疟疾发病率之间的回归方程,探索山东省疟疾高发地区气象因子与疟疾流行之间的关系,为控制山东高疟区疫情,实现消除疟疾目标,提供科学依据。方法收集2006-2009年山东高疟区菏泽市月疟疾发病率资料和月平均气温、月降水量、月雨日数和月平均相对湿度气象资料,应用Spearman等级相关分析气象因子与疟疾发病率之间的相关关系,用多元逐步回归建立气象因子与发病率回归方程。结果月雨日数、月降雨量和月平均气温与疟疾发病率有较高的正相关。应用多元逐步回归分析得到的回归方程为:Y'=1.252 6+0.284 4D01+0.018 75P01,R2=0.614 6(D01,P01分别表示当前月及之前1月的平均雨日数和平均降雨量)。结论气象因素能够影响疟疾的流行,尤其雨日数和降雨量,可以依据拟合方程预测山东高疟区疟疾流行趋势。; 张本光赵长磊卜秀芹魏庆宽孔祥礼王用斌陈锡欣刘新李长军; 关键词：疟疾气象因子多元逐步回归分析

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山东省自然科学基金(ZR2011HL061)