中央高校基本科研业务费专项资金(DL12EB07)
- 作品数：18 被引量：130H指数：8
- 相关作者：邢艳秋尤号田王蕊孙小添霍达更多>>
- 相关机构：东北林业大学吉林省基础地理信息中心中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学一般工业技术更多>>
- 近红外技术在土壤化学组分预测中的应用研究综述被引量：7
- 2013年
- 近红外光谱分析技术是一种无损、快速和高效的现代分析技术,在土壤科学领域已有越来越广泛和深入的应用。本文对近红外技术的原理、测定过程、技术特点及其在土壤化学组分快速预测方面的研究进展进行总结,并指出近红外光谱分析技术在土壤科学领域现存的不足和未来的发展前景。
- 葛晓雯王梦李耀翔
- 关键词：近红外光谱技术土壤化学组分
- 基于机载LiDAR点云估测林分的平均树高被引量：20
- 2015年
- 以内蒙古上库力农场为研究区,基于高程归一化后的植被点云数据计算了植被点云高度阈值平均值,建立林分平均树高线性回归模型,并进行精度评定。结果表明,模型估测平均树高精度最高为99.81%,最低为87.09%,总体平均精度为94.56%。利用植被点云高度阈值平均值估测林分平均树高具有较高的可靠性。
- 焦义涛邢艳秋霍达尤号田赵晨阳
- 关键词：激光雷达平均树高
- 小光斑激光雷达数据估测森林生物量研究进展被引量：14
- 2014年
- 小光斑激光雷达可以直接获取森林的垂直和水平结构参数,因此广泛应用于森林树高、生物量和郁闭度等结构参数估计。本文主要分析小光斑激光雷达在森林生物量估测中的应用,根据研究尺度的不同,分别对小光斑激光雷达在单木、样方水平森林生物量的反演技术和方法进行详细分析,并对小光斑激光雷达与其他类型遥感数据进行融合,共同用于森林生物量研究的潜能进行阐述,通过对上述分析得出小光斑激光雷达用于森林生物量研究中存在的问题进行总结并对其未来的研究进行展望。
- 尤号田邢艳秋王萌王蕊孙小添
- 关键词：生物量数据融合
- 利用LiDAR离散点云估测针叶林叶面积指数被引量：14
- 2014年
- 通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行处理,提取了6个变量参数分别用于估测针叶林叶面积指数,为了提高模型估测精度及弥补单变量模型的不足,在单变量模型的基础上尝试多变量组合共同用于估测森林叶面积指数,经过对比得出单变量模型中OGF模型最好,拟合相关性R=0.897,预测精度p=0.959;多变量预测模型结果差异不大,拟合相关性均>0.905,估测精度均>0.957。同时为了验证模型的推广性,对点云数据进行随机稀释操作获得4种不同密度的点云数据,分别用于验证点云密度对OGF模型及OGF与LPI组合模型的影响,结果表明点云密度对模型结果的影响不大,即使在0.125倍点云密度时模型仍能较好的估测针叶林叶面积指数,满足生产需要。
- 尤号田邢艳秋王铮孙小添王萌
- 关键词：离散点云叶面积指数针叶林
- 联合星载ICESat-GLAS波形与多光谱Landsat-TM影像的森林郁闭度估测被引量：14
- 2015年
- 森林郁闭度的空间分布是评价森林生产力和分解率的一个重要指标.本研究以吉林汪清林区为研究区,分别利用星载激光雷达ICESat-GLAS波形数据和多光谱遥感Landsat-TM影像对该区的森林郁闭度进行估测,然后采用多元线性回归和BP神经网络两种方法对GLAS数据和TM数据进行联合,共同估测了森林郁闭度.结果表明:单一遥感数据估测森林郁闭度时,GLAS数据的模型决定系数为0.762,TM数据的模型决定系数为0.598.将GLAS数据和TM数据联合后估测森林郁闭度时,多元线性回归模型的复决定系数为0.841,BP神经网络模型的仿真精度为0.851.表明ICESat-GLAS数据与Landsat-TM影像联合能够发挥多源遥感数据的优势,提高森林郁闭度的估测精度,并为后续的空间区域内森林郁闭度的连续制图提供可靠的方法.
- 王蕊邢艳秋王立海尤号田邱赛王爱娟
- 关键词：森林郁闭度多源遥感数据神经网络模型
- 基于系统动力学的木材伐区成本影响因素被引量：1
- 2013年
- 采用系统动力学对黑龙江某林场建立伐区生产成本模型,并进行仿真。通过运行显示结果,分析出在冬季作业过程中,影响伐区生产成本的主要因素,并针对原因提出降低伐区成本的方法和措施,同时也为较准确地模拟系统发展趋势,预计未来伐区木材生产成本,合理制定木材生产计划提供了依据。
- 杨学春黄丹
- 关键词：伐区生产系统动力学
- 点云密度对激光雷达估计森林样方平均树高的影响被引量：14
- 2014年
- 以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,分别于2012年5月和10月进行飞行数据和野外数据采集。首先通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行随机稀释操作,获得四种不同点云密度数据,再对点云数据进行分层处理并拟合伪波形,从波形中提取冠层半能量高用于估测森林的样方平均树高。结果表明:在研究的点云密度范围内无论点云密度的高低,冠层半能量高模型均能够较好的估测森林样方平均树高;四种点云密度情况下,0.125倍点云密度时,模型结果相对较好,拟合相关性R=0.971,精度P=0.97;不同点云密度对模型拟合相关性及精度的影响差异不大,且落叶松的估测精度高于樟子松。
- 尤号田邢艳秋王铮王蕊孙小添
- 关键词：平均树高
- 机载全波形LiDAR数据处理及林业应用研究综述被引量：6
- 2015年
- 随着激光雷达技术的发展,近几年对小光斑全波形激光雷达数据处理方法及其应用的研究已成为国内外相关领域关注的热点。文中阐述小光斑全波形激光雷达的组成及数据特点,介绍波形数据的处理流程,并在此基础上概述小光斑全波形激光雷达波形数据在林业中的应用;基于国内外研究现状,详细论述了波形分解和提取森林结构参数的理论及方法,分析了小光斑全波形激光雷达波形数据处理的局限性及其在林业中的应用前景。
- 焦义涛邢艳秋霍达尤号田赵晨阳
- 基于机载LiDAR落叶松树冠几何形状三维重建关键技术研究被引量：14
- 2015年
- 森林冠层的三维重建研究能够更加直观反映森林空间结构,提高森林参数的测量精度。目前小光斑激光雷达已经广泛应用于林业研究中。为建立落叶松树冠三维形状模型,以长春净月潭实验区落叶松机载LiDAR(LiDAR,Light Detection And Ranging)数据为基础,采用K-means算法提取建模参数。该算法以单木树冠顶点作为初始聚类中心,经过4次迭代估测出单木树高和单木树冠直径,通过与试验区的单木实测数据对比,进行相关性分析,得到估测树高和估测树冠与实测数据相关系数分别为0.892 4和0.769 0,经过验证,估测树高和估测树冠的精度为94.06%和82.21%。利用激光雷达提取出的单木坐标、树高、树冠和冠基高采用旋转抛物线方法重建森林尺度三维模型呈现森林结构。
- 赵晨阳邢艳秋霍达焦义涛尤号田
- 关键词：K-MEANS三维重建
- 基于LiDAR点云能量信息的樟子松郁闭度反演方法被引量：8
- 2014年
- 为提高小光斑激光雷达估测针叶林郁闭度的精度,采用回归分析法建立多变量回归模型,通过对小光斑激光雷达点云数据进行处理,分别提取3个数量比值变量、3个能量比值变量,并建立郁闭度单变量反演模型,接着在单变量的基础上进行多元线性回归分析,建立郁闭度多变量反演模型,最后用剩余数据对所建立的反演模型进行精度评价。结果表明:在郁闭度单变量反演模型中I2反演模型最好,拟合相关性为R2=0.818,Adj R2=0.810,RMSE=0.016,模型精度为P=0.978;多变量反演模型中LPI'和I'3组合的模型最好,拟合相关性为R2=0.898,Adj R2=0.889,RMSE=0.012,模型精度为P=0.972。由最终所得模型可知,能量比值变量模型所得结果相对数量比值变量模型结果要好且稳定,多变量反演模型的拟合相关性及精度都比单变量模型要高。本研究所提取的参数相对较少,且能量比值变量的提取有一定的局限性,未来研究中应提取更多的高效参数且进一步加强能量比值变量的探究。
- 尤号田邢艳秋冉慧王蕊霍达
- 关键词：针叶林郁闭度反演模型
