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广东省科技计划工业攻关项目(2004A11303001)

作品数:11 被引量:78H指数:6
相关作者:陈铁群罗雄彪柯常波田代才万英更多>>
相关机构:华南理工大学清华大学广州科技贸易职业学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 9篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 7篇超声
  • 7篇超声检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇无损检测
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信噪比
  • 2篇射线检测
  • 2篇球墨
  • 2篇球墨铸铁
  • 2篇铸铁
  • 2篇网络
  • 2篇涡流
  • 2篇涡流检测
  • 1篇英文
  • 1篇硬度法
  • 1篇铁件
  • 1篇球化
  • 1篇球化率

机构

  • 11篇华南理工大学
  • 1篇广州科技贸易...
  • 1篇清华大学

作者

  • 10篇陈铁群
  • 4篇罗雄彪
  • 3篇田代才
  • 3篇柯常波
  • 2篇张欣宇
  • 2篇万英
  • 1篇王春艳
  • 1篇周德光
  • 1篇戴光智
  • 1篇刘桂雄
  • 1篇李彦霞
  • 1篇谢宝忠
  • 1篇宋雷
  • 1篇赵永林
  • 1篇李伟

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 2篇无损探伤
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇压力容器
  • 1篇上海金属
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇铸造技术
  • 1篇兵器材料科学...
  • 1篇无损检测

年份

  • 2篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
方向基概率神经网络的模式识别被引量:2
2005年
针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它 用作模式分类时的相关原理及算法。以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模 式识别。结果表明:该网络应用于模式识别,较方向基函数神经网络和概率神经网络不仅在速度上有较大的提高, 而且在分类性能上也有明显的改善。
罗雄彪陈铁群万英
关键词:概率神经网络模式识别
基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度被引量:7
2007年
为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化。
柯常波陈铁群张欣宇
关键词:神经网络超声检测
电子错位照相技术及其在材料无损检测中的应用被引量:2
2006年
介绍了电子错位照相技术的基本原理、加载方法、相移技术、电子错位照相技术在材料无损检测中的发展及应用状况,并从检测的灵敏度、可靠性、检测效率等方面与其他传统无损检测方法进行了比较,说明电子错位照相技术是传统无损检测方法的一种有效补偿手段,最后提出了电子错位照相技术未来的发展趋势将是与专家系统相结合实现智能检测。
田代才陈铁群张欣宇柯常波
关键词:加载方法相移技术无损检测
应用经验模式分解法处理超声无损检测信号被引量:15
2006年
超声无损检测一直是无损检测领域研究的热点,由于材料内部组织结构的复杂性,超声回波信号中往往存在着大量的噪声干扰。引入一种新的处理非线性、非平稳信号的经验模式分解法(EMD)来处理超声检测信号。该方法把检测信号分解若干个内在模式分量(IMF),突出了信号的局部特征。结果表明,EMD方法能有效抑制干扰,对于360mm深的缺陷试样,缺陷定位精度达1mm。
赵永林刘桂雄周德光陈铁群
关键词:超声检测经验模式分解信号处理
40Cr钢淬硬层深度的涡流无损检测被引量:5
2007年
利用涡流方法和常规硬度分析法对常用的淬火钢—40C r钢的淬硬层深度进行了检测。通过对检测所得涡流信号的分析、计算及其与硬度实验法测算结果的对比,发现涡流无损检测拟合计算方法与硬度分析法的结果最大相对偏差平均小于6%。本研究将最小二乘法用于涡流硬度检测拟合,拟合值与实测的最大相对偏差为0.55%,拟合率达到了99%,并由此得出了涡流检测淬火钢淬硬层深度的规律。研究结果表明,涡流检测方法可以作为一种可靠的无损检测方法来进行淬硬层深度的测算,且所得结果的误差较小。
王春艳陈铁群宋雷李彦霞
关键词:硬度法淬硬层深度最小二乘法
球墨铸铁铸造质量的无损检测综合评价方法被引量:4
2006年
介绍了各种无损检测技术用于球墨铸铁质量检测的基本原理及应用状况。液体渗透检测、涡流检测和磁粉检测常用于检测铸件表面和近表面缺陷,射线检测和超声检测常用于检测铸件内部缺陷,超声检测还可用于表面光洁铸件的球化质量的检测,振动检测则用于表面粗糙铸件的球化质量的检测。
田代才陈铁群
关键词:涡流检测射线检测球化率
超声检测信号中的小波包分析被引量:11
2006年
超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6.5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。
罗雄彪陈铁群万英
关键词:超声检测去噪小波包分析信噪比
基于神经网络的超声检测缺陷表征(英文)被引量:2
2005年
提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法.该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择,并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练,用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识别.对135种人造焊接缺陷(裂纹、夹杂和气孔)的试验结果表明,文中方法对辨识缺陷表征信息和提高缺陷识别率非常有效.
罗雄彪陈铁群
关键词:超声检测神经网络
埋藏裂纹高度的超声无损测定被引量:7
2006年
埋藏裂纹由于其隐蔽性,往往对在役零件造成不可预知的灾难性后果,因此对它的检测和高度的测量就显得尤为重要。本文介绍了裂纹端点反射法和波型转换法在垂直埋藏裂纹高度的测量原理,实验验证了这两种方法的可行性,两种方法的误差都在1mm之内,相对于波形转换法,端点反射法具有更高的精确度,当裂纹缺陷为5~7mm时,两种测量方法准确度较高,最后给出了达到更高精确度的条件。
柯常波陈铁群谢宝忠戴光智
关键词:超声检测
基于相关技术的超声检测信号处理被引量:17
2005年
超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。
李伟罗雄彪
关键词:超声检测信噪比信号处理
共2页<12>
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