中国科学院知识创新工程(YZ200904)
- 作品数：9 被引量：42H指数：5
- 相关作者：沈湘衡叶露顾营迎桑英军范媛媛更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学淮阴工学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 光电经纬仪作用距离的室内检测模型被引量：2
- 2014年
- 针对光电经纬仪室内检测作用距离问题，提出光电经纬仪作用距离指标的室内检测模型。从对目标进行跟踪捕获的实际工作过程中的4个边界点出发，检测光电经纬仪的目标对比度指标，并在此基础上结合天气条件参数对作用距离进行估算。由实验结果可知，该光电经纬仪目标对比度范围为5％～13％；在北纬45°，7月，白天的无云无雨天气条件下，作用距离为30．105km，与实际外场跟飞结果相比，误差约为1km。该方法适用于跟踪天空背景下的目标时的作用距离估算。
- 王素华沈湘衡叶露
- 关键词：光电经纬仪对比度
- 空间相机成像参数配置功能检验被引量：1
- 2014年
- 介绍了空间相机成像参数配置的基本组成和作用,讨论了成像参数配置功能缺陷对相机成像质量的影响,应用数学方法分析了成像参数配置功能抽样检验的测试风险。基于自动测试系统,提出了一种空间相机成像参数配置功能全面检验的方法来解决测试覆盖性和测试效率之间的矛盾。应用本文提出的测试系统和检验方法对空间相机成像参数配置功能进行了全面检验。结果表明:本方法实现了成像参数配置功能的100%覆盖检验;每条参数测试判读时间缩短为40ms;完成相机成像参数全面检验的测试时间大约为50min。该方法能够有效测试出成像参数配置功能故障,满足了空间相机高效测试、零质量缺陷的要求。
- 顾营迎沈湘衡马军霍金明李静秋葛欣宏
- 关键词：空间相机功能检验
- 可调对比度目标源装置中对比度的标定被引量：5
- 2012年
- 搭建了可调对比度目标源装置,研究了图像对比度和光学对比度的关系,提出了用改进的BP神经网络标定对比度的方法。首先,设计了用于对比度标定的BP神经网络模型。然后,利用LM(Levenberg-Marquardt)算法结合缩放法改进神经网络以提高其收敛速度及泛化能力。最后,通过可调对比度目标源装置实验平台,由测量的辐照度得出了对应的图像对比度数据,使该装置可以通过调节辐照度实时获得规定的对比度。与传统BP神经网络方法相比,改进后的BP神经网络收敛速度快,泛化能力强。标定精度比经典BP算法提高了100倍,比最速下降法提高了10倍。训练次数仅需2 876次时,对比度的标定值与目标值的误差最大值是0.01%,训练均方误差收敛为0.000 459 441,测试误差收敛为0.000 467 003,满足了对检验装置中对比度标定的需要。
- 王素华沈湘衡叶露
- 关键词：LM算法神经网络
- 光电跟踪仪低对比度目标捕获能力检验方法研究被引量：5
- 2012年
- 提出了一种光电跟踪仪低对比度目标捕获能力检验方法。该方法采用可调对比度无穷远目标源作为检验装置,为被检光电跟踪仪提供对比度可准确度量的光学基准目标,用于检验光电跟踪仪的针对低对比度目标的捕获能力。介绍了检验装置的原理、组成和目标对比度标定方法,对检验结果进行了分析。该检验方法综合了光学系统性能、光电接收器性能、图像处理电路和软件及信噪比等各项指标对目标对比度的影响,全面真实地反映了电视跟踪仪的跟踪性能。
- 叶露
- 可调对比度光学无穷远目标源设计被引量：6
- 2010年
- 在光电跟踪测量设备对低对比度目标捕获能力检验中,提出一种利用可调对比度光学无穷远目标源检验的新方法。采用这种方法需建立可调对比度光学无穷远目标源装置,介绍这种装置的设计依据和设计过程。该装置可以模拟天空背景的辐亮度及这个背景下的一个低对比度目标,它利用大、小两个积分球分别模拟背景与目标的辐亮度,利用安装在大积分球上的准直物镜使目标及背景成为无穷远的目标源,在积分球上分别安装内置和外置照明光源,外置照明光源中装有光束准直系统,使卤素灯发出的光束成为平行光后射入积分球内,利用可调光栏控制通光口径的大小,从而控制了进入积分球的光通量,使得背景与目标的辐亮度在色温不变的条件下连续可调,实现目标对比度连续变化,变化范围0~90%,对比度稳定精度优于1%,光谱范围400 nm^800 nm内最大背景辐亮度优于60 W/m2sr。
- 叶露谷立山沈湘衡
- 关键词：光电设备积分球准直物镜
- 光电跟踪设备低对比度动态目标捕获能力的检验被引量：8
- 2013年
- 低对比度动态目标捕获能力是衡量光电跟踪设备总体性能的重要内容之一。针对光电跟踪设备低对比度动态目标捕获能力室内检验方法欠缺、低对比度动态目标捕获原理尚不完善等问题,提出了实验室内光电跟踪设备对低对比度动态目标捕获能力的检验。检验采用可调对比度无穷远目标源装置和可调速转台,为被检仪器提供可准确度量对比度的光学基准目标和可准确测量速度的动态环境,根据被检设备对该动态目标的提取情况,验证光电跟踪设备的捕获能力。通过分析目标移动速度、目标大小对目标对比度的影响,评价光电跟踪设备在不同目标对比度和不同速度下的捕获性能。检验结果表明,在背景辐亮度为38 W/(sr.m2)的情况下,当直径为4mm目标以7.45°/s以上速度从无穷远处进入某光电跟踪设备的视场时,该光电跟踪设备不能进行有效地捕获。检验结果通过光电跟踪设备对给定对比度动态目标的捕获情况来评价其整机捕获能力。
- 霍金明沈湘衡叶露顾营迎张宁
- 关键词：探测器动态对比度
- 空间相机成像配置参数自动测试被引量：13
- 2013年
- 为了实现对空间相机成像配置参数(积分级数、行转移时间、增益、偏置)的100%覆盖性测试,建立了空间相机成像配置参数自动测试判读系统。首先,介绍空间相机成像配置参数的基本组成及作用。接着给出空间相机成像配置参数自动测试判读系统的实现方法。最后利用该系统对某空间相机成像配置参数进行测试,并与传统测试方法相比较分析,说明了自动测试判读系统在测试覆盖性、测试效率、数据判读等方面的优势。实验结果表明:新的系统成像配置参数测试覆盖率达到100%;每条参数测试判读时间缩短至40 ms;测试效率是传统测试方法的600倍;实现了空间相机成像配置参数100%覆盖性测试和测试数据的自动判读。
- 顾营迎宁飞董智萍李载峰
- 关键词：空间相机
- 基于BP神经网络的图像质量评价参数优化被引量：7
- 2011年
- 在基于噪声图像的无参考峰值信噪比质量评价方法中,为了得到最优的阈值参数,提出以图像块均方误差阈值threshold1、噪声检测阈值threshold2为输入因子,以Pearson相关系数和Spearman等级相关系数为输出因子,以实验值为样本建立[2 7 2]单隐层BP神经网络模型,应用BP神经网络的泛化能力实现对相关阈值参数的预测优化,为阈值参数的选择提供理论依据。实验结果表明,所建立的数学模型可靠,预测结果与试验值的偏差小,训练好的BP神经网络能够比较准确地预测不同阈值参数下的相关系数。优化后,选取threshold1=101,threshold2=4,Pearson相关系数达到了-0.895 0,Spearman等级相关系数达到了-0.913 6,评价效果得到提高,且节省大量时间。
- 范媛媛桑英军沈湘衡
- 关键词：图像质量评价参数优化BP神经网络泛化
- 视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价被引量：5
- 2012年
- 针对噪声图像,提出一种视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价方法。采用Hosaka分块思想,利用四叉树分解,取消了Hosaka分块对图像尺寸的限制,分块的大小体现出块内图像的主要频率成分;然后检测各个子块噪声,根据图像的污染程度,计算NRPSNR值。利用LIVE Database Release2图像库中的WN的174幅图像检验NRPSNR与DMOS的相关度,并与MSE、PSNR以及HVSNR比较分析。实验结果表明,该方法总体评价效果优于其他3种评价方法,CC为-0.895 0,SROCC为-0.923 6,OR为0.042 9,主客观评价比较吻合,且对于其他噪声类型同样适用,体现了人的视觉掩盖效应,可以满足对无参考噪声图像进行准确可靠的质量评价要求。
- 范媛媛桑英军沈湘衡
- 关键词：视觉掩盖人眼视觉系统信噪比四叉树分解
