河南省科技攻关计划(091037A)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：孙泽宇邢萧飞李蒙更多>>
- 相关机构：洛阳理工学院中南大学日本筑波大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目国家公派留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进无线传感器网络矿井监测系统定位算法被引量：9
- 2010年
- 在传统的矿井监测系统中,由于无线传感器网络节点分布相对比较分散,从而导致了定位精度不高和覆盖率较低等缺点,进而对采集温度、气体压力和瓦斯浓度等数据无法进行实时有效的监测;针对上述不足,首先对定位系统设计进行了分析与研究,提出多通道传输数据机制,然后利用贝叶斯概率模型改进Euclidean定位算法,去除了接收信号强度指示器随机波动,从而使信号强度最终达到平衡,提高了定位精度,有效地降低了节点位置的定位误差,进而确保了高效救援和井下作业的安全系数;实验结果证明:改进后算法具有更高的定位精度,验证了算法的有效性和正确性。
- 孙泽宇李蒙
- 关键词：无线传感器网络监测系统接收信号强度指示器
- 无线传感器网络中应用鲁洛三角形的k度覆盖算法被引量：4
- 2011年
- 覆盖问题是无线传感器网络中的基本问题之一。着重考虑无线传感器网络在随机部署节点情况下的多重覆盖问题,提出一种应用鲁洛三角形的k度覆盖算法RTCA(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm)。RTCA把每个传感器节点的覆盖圆划分成6个相同的双弧形区域,根据网络覆盖度要求,调度这些区域内的节点状态来实现k度覆盖监测区域。仿真实验结果表明,RTCA在保证网络覆盖质量要求的同时能够有效地减少活跃节点的数量,延长网络的生存时间。未来还可以对该算法做进一步推广,以较容易地判断异构无线传感器网络的多重覆盖。
- 邢萧飞孙泽宇
- 关键词：无线传感器网络
- 改进优化问题混合算法研究被引量：4
- 2011年
- 针对蚁群算法和遗传算法存在的不足,提出了一种优化混合算法。利用遗传算法快速搜索性和改变选择算子、交叉算子和变异算子操作来确定路径上信息素的分布,然后通过蚁群算法的并行性和正反馈机制,反复迭代进行高效求解,从而克服了两种算法的缺点,降低了算法空间复杂度,提高了算法运行效率,进而达到了组合优化的目的。通过对旅行商问题仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 孙泽宇邢萧飞
- 关键词：蚁群算法组合优化旅行商问题信息素遗传算法
