国家重点基础研究发展计划(2003cb317008)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：邱玉辉蒲国林王刚秦小铁尹世群更多>>
- 相关机构：西南大学安康学院四川文理学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于自学习的动态语义网络的图像检索方法被引量：3
- 2010年
- 基于关键字和基于内容的图像检索是图像检索系统中的两种重要方法.而当今,图像检索系统重点强调在图像检索过程中,高层语义与低层视觉特征的结合.最近,一些研究者在检索周期中采用用户互交,使用上述方法和半自动图像检索的结合,取得了一些成果,但没有自学习的动态语义功能,检索效率不高.论文给出的方法是基于一个分层的语义网络,在图像检索领域能够响应不能的需求,并且根据用户的反馈,执行一个新的动态学习检索过程,可以明显的提高图像检索效率.
- 秦小铁邱玉辉尹世群
- 关键词：图像检索高层语义语义网络
- 一个基于语义元的相似度计算方法研究被引量：13
- 2008年
- 针对已有相似性度量方法的局限与不足,对属性进行语义扩展,提出了基于语义元支持度的相似度计算方法,该方法用语义元表示概念内涵,在语义元中引入支持度来表现不同语义元对概念表示的贡献,综合考虑相关性、相似性、非对称性以及语义元的支持度,通过比较语义元的相似性,实现了概念相似性的度量。把关系作为一种特殊的概念进行关系的比较,得到了基于语义元的本体相似性度量。最后,将该方法与其他方法进行比较,验证了该方法的计算结果更具有合理性,同时也验证了该方法的有效性与正确性。
- 王刚邱玉辉蒲国林
- 关键词：语义本体
