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北京市自然科学基金(KM201010005006)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:李婧兰程维虎赵旭更多>>
相关机构:北京工业大学更多>>
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相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇统计量
  • 1篇截尾
  • 1篇截尾样本
  • 1篇广义PARE...
  • 1篇次序统计量

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇赵旭
  • 1篇程维虎
  • 1篇李婧兰

传媒

  • 1篇应用数学学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
广义Pareto分布的广义有偏概率加权矩估计方法被引量:4
2012年
广义Pareto分布(GPD)是统计分析中一个极为重要的分布,被广泛应用于金融、保险、水文及气象等领域.传统的参数估计方法如极大似然估计、矩估计及概率加权矩估计方法等已被广泛应用,但使用中存在一定的局限性.虽然提出很多改进方法如广义概率加权矩估计、L矩和LH矩法等,但都是研究完全样本的估计问题,而在水文及气象等应用领域常出现截尾样本.本文基于概率加权矩理论,利用截尾样本对三参数GPD提出一种应用范围广且简单易行的参数估计方法,可有效减弱异常值的影响.首先求解出具有较高精度的形状参数的参数估计,其次得出位置参数及尺度参数的参数估计.通过Monte Carlo模拟说明该方法估计精度较高.
赵旭程维虎李婧兰
关键词:广义PARETO分布次序统计量截尾样本
共1页<1>
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