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教育部人文社会科学研究基金(13YJC630123)

作品数：2 被引量：146H指数：2
相关作者：李丽秦全德程适史玉回李欣更多>>
相关机构：深圳大学宁波诺丁汉大学西交利物浦大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央财政支持地方高校发展专项资金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇指标体系
  • 1篇能源
  • 1篇能源管理
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇合同
  • 1篇合同能源
  • 1篇合同能源管理
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 2篇深圳大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇西交利物浦大...
  • 1篇宁波诺丁汉大...

作者

  • 2篇秦全德
  • 2篇李丽
  • 1篇史玉回
  • 1篇李欣
  • 1篇程适

传媒

  • 1篇项目管理技术
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
合同能源管理运营模式选择的指标体系构建研究:基于项目层面被引量：4
2015年
合同能源管理已经成为国际上一种广泛推行的运用市场手段促进节能减排的新型服务机制。目前,合同能源管理形成了节能效益分享型、节能量保证型、能源费用托管型和节能融资租赁型为主的4种运营模式。选择合适的运营模式成为有效实施合同能源管理项目的一个重要因素。在梳理不同的合同能源管理运营模式的特点、优势和劣势的基础上,构建了节能项目本身、用能单位、节能服务公司和外部环境共4个一级指标、13个二级指标的合同能源管理运营模式选择的指标体系。
李丽梁福琪秦全德李欣
关键词：合同能源管理指标体系
人工蜂群算法研究综述被引量：142
2014年
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。
秦全德程适李丽史玉回
关键词：群体智能人工蜂群算法多目标优化
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