陕西省自然科学基金(2011JM8014)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 相关作者：彭亚丽刘侍刚梁新刚王雅宁刘芳更多>>
- 相关机构：陕西师范大学教育部西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种区域自适应主动轮廓模型的图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 为了有效地分割灰度不均匀图像,提出了一种区域自适应主动轮廓模型,在该模型中,定义了一个包含全局能量项和局部能量项的能量泛函。在算法的初期,全局能量项占主导地位,它具有收敛速度快、对初始轮廓不敏感的优点。在算法的后期,局部能量项占主导地位,它具有定位精度高的优点。理论分析和实验结果表明,该模型具有收敛速度快、分割精度高、对初始轮廓不敏感等优点。
- 邢辉彭亚丽刘侍刚范虹孙建成
- 关键词：主动轮廓模型水平集图像分割
- 迭代奇异值分解的学生成绩恢复方法
- 2014年
- 为了有效地对学生成绩数据进行恢复,提出一种迭代奇异值分解的学生成绩恢复方法。该方法采用矩阵表示学生成绩,利用该矩阵具有低秩的特性,在给定缺失元素的初始值后,利用奇异值分解得到缺失元素的近似值,而该近似值比初始值更加接近真实值。再将求到的近似值代替初始值,经过多次迭代,最终可求到成绩表中缺失元素的真实值。该方法的优点是在缺失元素恢复过程中,利用了所有已知元素信息,并将所有已知元素平等地对待。模拟实验和真实实验结果表明该方法能够快速、精确地恢复出学生的真实成绩。
- 刘侍刚辛晓萌彭亚丽宋小云
- 关键词：奇异值分解
- 基于交互式图像分割的立体匹配方法被引量：4
- 2016年
- 立体匹配技术是三维重建系统以及非接触测量的关键步骤,在计算机视觉领域应用广泛。传统基于全局最优的立体匹配方法计算量大,算法框架复杂,通过引入图像分割等手段可以有效降低立体匹配的运算量。为了克服传统基于分割的立体匹配方法没有充分利用分割信息的缺点,提出了一种融合交互式图像分割的立体匹配方法。该方法通过引入用户交互,设置种子点并用快速图割算法完成感兴趣区域的分割提取,由分割模板建立网络图,进行立体匹配。由于仅针对分割区域构建网络图,充分利用网络图信息降低了运算量,因此,和现有的对整幅图像进行立体匹配方法相比,具有匹配准确、运算量小等优点,并通过实验进行了验证。
- 王雅宁梁新刚
- 关键词：图像分割
- 一种组织进化的遮挡点恢复算法被引量：4
- 2013年
- 为了有效恢复遮挡点的真实位置,提出了一种组织进化的遮挡点恢复算法,该算法利用所有图像点构成一个秩4矩阵的特性,将遮挡点当作变量,建立遮挡点恢复的目标函数;然后利用组织进化算法对遮挡点进行全局搜索,将搜索的值作为遮挡点的位置,再利用所构造的目标函数对种群中的个体进行评价.经过多代进化,最后取最优值作为遮挡点的真实图像位置.该算法的优点是不需要取初始值,且平等地看待了来自同一场景中的所有图像及图像点.模拟实验和真实实验结果表明,该算法能够较好地恢复出遮挡点的位置,具有较小的重投影误差.
- 彭亚丽刘芳
- 基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法
- 2016年
- 针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题,提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法,以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息,通过拟合图像和原始图像构造能量函数,采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明,该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正,与其他分割及偏移场矫正方法相比,该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。
- 梁爽彭亚丽刘侍刚梁新刚
- 关键词：水平集图像分割灰度不均匀医学图像
- 基于SIFT的压缩跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 为了克服基于灰度特征信息的跟踪算法在复杂的环境下无法区分目标和背景的缺陷,提出基于SIFT的压缩跟踪算法。该算法采用改进的SIFT特征提取方式,结合压缩感知理论对特征进行有效的降维,以在线多实例学习算法训练分类器,实现在出现目标偏移、姿态变化和光暗变化等情况下对目标实时准确的跟踪。实验结果表明,该算法能够在复杂环境下实现目标的准确实时跟踪。
- 王权刘侍刚彭亚丽裘国永
- 关键词：SIFT压缩感知目标跟踪降维
