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国家自然科学基金(20503105)

作品数：2 被引量：6H指数：1
相关作者：陆治荣陆文聪杨善升刘欣杨明更多>>
相关机构：北京石油化工设计院有限公司上海大学云南云维集团有限公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金云南省省院省校合作项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇操作指导
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇监测系统
  • 1篇合成氨
  • 1篇芳烃
  • 1篇芳烃抽提

机构

  • 2篇上海大学
  • 2篇北京石油化工...
  • 1篇云南云维集团...

作者

  • 2篇杨善升
  • 2篇陆文聪
  • 2篇陆治荣
  • 1篇顾天鸿
  • 1篇刘太昂
  • 1篇杨明
  • 1篇刘欣

传媒

  • 1篇石油炼制与化...
  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机算法的芳烃抽提装置优化模型研究
2011年
将适合小样本数据建模的支持向量机算法(包括支持向量分类算法SVC和支持向量回归算法SVR)用于某石化公司芳烃抽提装置优化建模,建立了装置优化目标与有关工艺参数间的定性、定量模型。结果表明,抽余油中芳烃含量SVC模型的分类和预测正确率皆为100%;SVR模型对抽余油中芳烃含量的拟合与预报的均方根误差(RMSE)分别为0.072和0.060;抽余油中芳烃含量的SVR模型对128个训练集及32个测试集拟合和预测的R^2和q^2分别为0.820和0.867。应用所建优化模型,制定了装置生产优化方案,优化后抽余油中芳烃质量分数从0.82%降至0.74%,下降了9.8%。
杨善升陆文聪陆治荣刘太昂
关键词：芳烃抽提支持向量机支持向量分类支持向量回归操作指导
基于数据挖掘的合成氨过程优化和监测系统应用研究被引量：6
2010年
根据多年从事过程工业优化经验,开发了一种基于数据挖掘技术的、综合性和图形化的、适用于合成氨过程优化和监测的系统软件。该软件集成了模式识别、人工智能、统计学习理论、数据库技术和领域知识等常用的过程工业优化方法。优化软件具有多方法融合、参数选择、自动建模、模型验证、模型更新、多模型构建以及在线优化监测等新颖的特点,能有效解决合成氨过程优化问题。优化软件分为离线版和在线版两个版本,分别用于离线优化建模和在线优化监测。该优化软件已在云南云维集团有限公司合成氨过程生产优化中取得了满意的效果,有望在化工过程优化和监测中得到广泛应用。
杨善升陆文聪顾天鸿陆治荣刘欣杨明
关键词：数据挖掘操作指导合成氨
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