国家自然科学基金(60905066)
- 作品数：60 被引量：663H指数：12
- 相关作者：唐贤伦张毅李昌兵罗元仇国庆更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程理学更多>>
- 基于多Agent粒子群优化的多步SVR模型预测控制被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于多Agent粒子群优化支持向量回归机(support vector regression,SVR)参数的优化算法,并利用该算法建立多步预测控制模型,对非线性系统进行预测控制。通过预测控制的机理推导出满足滚动优化目标函数的多步预测输出的控制律。将该模型与基于遗传算法优化的RBF神经网络预测控制器、基于粒子群优化的多步SVR模型预测控制器和基于遗传算法优化的多步SVR模型预测控制器进行比较分析,仿真结果表明该预测控制模型优于其他控制器,具有良好的预测性能,可有效的对非线性系统进行预测控制。
- 唐贤伦李洋李鹏张毅
- 关键词：支持向量回归机
- 基于线性加权的免疫克隆算法的手指静脉特征提取
- 随着静脉识别技术向着产品化的方向发展,对静脉提取算法的要求越来越高。针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息,将较差的静脉信息错判成噪声,提出了一种基于线性加权（LWF）免疫克隆的手指静脉特征提取算法。仿真结果...
- 许强杨佳
- 关键词：静脉识别免疫克隆
- 文献传递
- 改进的DAGSVM手势识别方法被引量：7
- 2013年
- 在现有支持向量机多分类方法基础上,提出了一种改进的有向无环图支持向量机(DAGSVM)手势识别方法.分析了传统有向无环图支持向量机分类器生成顺序随机化的不足,引入类间距离和类的标准差作为生成分类器的测度.利用Kinect获取场景深度信息得到手势图像,提取手势特征并训练SVM分类器,并采用改进后的方法得到DAGSVM分类器.实验证明:与其他支持向量机多分类器相比,改进后的DAGSVM分类器能够达到更高的识别率,将这个手势识别方法用于智能轮椅的控制上,取得了良好的效果.
- 蔡军李晓娟张毅罗元
- 关键词：智能轮椅手势识别人机交互有向无环图深度信息
- 基于NSGA-Ⅱ的应急储备库多目标选址决策模型及算法研究被引量：11
- 2014年
- 应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。
- 付德强王旭张伟
- 关键词：多目标决策
- 基于企业社会责任的闭环供应链超网络均衡模型被引量：14
- 2017年
- 文章为研究企业社会责任对闭环供应链总体效率及决策行为的影响,考虑到多层多成员多目标决策的闭环供应链网络中同层非合作竞争决策者,以利润最大、排放废气最小、风险最小为目标,构建了由供应商、制造商、零售商、需求市场和回收商组成的超网络模型。该模型利用均衡理论及变分不等式的方法分析各层决策者的独立决策行为及其相互作用,并通过改进的投影梯度算法求得均衡点。通过三个算例分析得出企业社会责任水平对产品的交易平衡和价格水平的影响。
- 李昌兵杨宇何亚辉
- 关键词：企业社会责任闭环供应链超网络变分不等式
- 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计被引量：5
- 2015年
- 针对头部姿态估计受光照变化、表情、噪声干扰等因素影响导致识别率低的问题,提出一种融合二阶梯度方向直方图(HOG)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征的姿态特征,用于单帧图像的头部姿态估计。采用二阶HOG对人脸图像进行形状信息提取,得到人脸的轮廓特征;用CS-LBP进行局部纹理信息的提取,通过将二阶HOG提取的轮廓特征和CS-LBP提取的纹理特征进行融合,得到更有效的人脸特征;将融合的姿态特征通过核主成分分析(KPCA)变换非线性映射到高维核空间中,抽取其主元特征分量,采用支持向量机(SVM)分类器进行姿态估计。实验结果表明,方法和HOG、LBP、二阶HOG、CS-LBP方法相比有更高的分类准确率,对光照的变化有很好的鲁棒性。
- 张毅廖巧珍罗元
- 关键词：头部姿态估计梯度方向直方图
- 考虑回收质量不确定的再制造专利许可策略研究被引量：3
- 2019年
- 考虑回收再制造过程中回收质量的不确定性,通过对比不同专利许可策略下制造商的最优利润,分析制造商的最优专利许可策略,并结合数值算例分析了模型中的回收质量对均衡解及相关决策的影响。研究结果表明:再制造商回收时存在最佳回收质量;原始制造商选择何种专利许可策略存在临界值,且该临界值在最佳回收质量处达到最大;从环境绩效和消费者利益的角度分析,固定费用专利许可策略下再制造商以最佳回收质量进行回收再制造的闭环供应链最优。
- 杜茂康王强李晓光
- 关键词：闭环供应链再制造
- 基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究
- 针对高炉冶炼行程炉况故障分类边界的模糊性和故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定性问题,提出了一种应用独立分量分析（ICA）和量子神经网络（QNN）相结合进行高炉炉况故障诊断的方法。首先,应用独立分量快速算法（FastIC...
- 杨佳许强余成波雷绍兰
- 关键词：高炉炉况故障诊断独立分量分析量子神经网络
- 文献传递
- 多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对电力系统中,优化问题具有高维、多约束、非线性特点,提出一种基于多Agent体系结构的混沌粒子群优化算法。在分析粒子群算法的基础上,融合多Agent技术与混沌局部搜索算法,将粒子群算法的群搜索特征和Agent的智能搜索特征相结合。算法利用环境信息与周围Agent进行竞争合作,提升全局探索能力,增强信息多样性;同时依靠混沌局部搜索的无重复遍历性摆脱局部极值,提高算法在解空间中的收敛精确度。为验证算法有效性,对典型多约束、非连续的电力系统无功优化问题进行建模仿真。IEEE 30节点和118节点系统仿真计算的结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力系统无功优化问题是可行和有效的。
- 唐贤伦张衡周家林邓朔唐海
- 关键词：电力系统无功优化粒子群优化算法多AGENT系统混沌局部搜索
- 基于蚁群系统的仿真机器人足球攻防转换策略被引量：1
- 2015年
- 为了提高机器人足球的整体攻防能力,在动态攻防转换策略中建立了基于蚁群系统的混合通信机制,既增强了足球机器人的协作能力,又避免了足球机器人陷入冲突或任务死锁状态,增加了攻防转换的灵活性。在该通信机制的基础上采用攻防区域划分的方法,以球的位置为驱动信息,通过信息素来确定变换队形。在FIRA仿真平台中实验表明,基于蚁群混合通信机制的动态攻防转换策略使得仿真足球机器人在比赛过程中表现出更优异的性能,改善了球队的整体攻防能力,可有效应用于机器人足球比赛中。
- 唐贤伦周家林李腊梅张毅
- 关键词：仿真机器人足球攻防转换蚁群系统
