陕西省自然科学基金(2011JM8035)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 相关机构：空军工程大学北京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于聚类加权的文本特征生成算法被引量：3
- 2013年
- 目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。
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- 关键词：文本分类权值计算特征聚类信息熵
- 应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法被引量：1
- 2014年
- 越来越多的MapReduce计算由运行在云中虚拟机组成的虚拟集群完成,为增强虚拟MapReduce集群计算中任务的数据本地性,充分利用云计算的资源可动态配置的优势,提出了一种基于队列的动态资源调度算法,并模拟了云计算平台进行测试,实验结果表明动态资源调度算法提高了虚拟MapReduce集群的计算性能.
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- 关键词：云计算MAPREDUCE虚拟集群
- 基于办公流程图结构的隐私保护模型研究
- 2014年
- 针对办公流程图结构易导致隐私泄露的问题,构建了一种面向办公自动化系统的隐私保护模型,采用社会网络匿名化思想,提出了面向工作流图的1邻域真实节点度统一匿名算法和权值最小随机扰动保护方法。该模型对节点的度以及工作流量信息进行保护,有效地防止攻击者根据背景知识、节点的度结构和工作流量信息来识别办公网络中的重要节点,并通过实验验证了隐私保护模型的可用性。
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- 关键词：隐私保护工作流图办公网络
- 一种应用于DaaS的物化视图候选集生成算法被引量：1
- 2012年
- 针对DaaS数据中心建设中物化视图选择对候选视图集的新要求和传统MVPP方法的不足,提出一种新的候选视图集生成算法。该算法利用多操作变换规则进行查询优化,然后利用算法1和2进行关系融合。实验证明,该算法能够提高查询效率,压缩候选视图集,具有较高的可扩展性,符合应用需求。
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- 关键词：面向服务体系架构物化视图
