教育部人文社会科学研究基金(11YJC740056)
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 相关作者：李学宁李向明张德禄陈年娣更多>>
- 相关机构：江南大学山东大学清华大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：语言文字文化科学更多>>
- Halliday的同义词库法研究被引量：1
- 2014年
- 该文对韩礼德提出的同义词库法进行研究,主要内容包括:1)韩礼德的机器翻译观;2)同义词库的编纂原则与体例;3)同义词库法在统计机器翻译中的应用与展望。韩礼德认为,需要从层次和系统两个维度来研究机器翻译,不仅需要考虑词汇语法的对齐,更需要考虑语篇特征,即语境的作用,从而进行更地道的翻译。开展这方面的研究,主要目的是从中提炼出"译后编辑"和"双语对齐"的理论方法,从而促进系统功能语法在计算语言学中的应用和发展。
- 李学宁代盼玉
- 关键词：机器翻译语境双语对齐
- 韩礼德的机器翻译思想初探被引量：8
- 2012年
- 本文对韩礼德的机器翻译思想进行初步的探讨,主要内容包括:(1)机器翻译研究的学科归属;(2)机器翻译规则系统的设计方案;(3)基于语料库的机器翻译系统设想。开展这方面的研究工作,有助于充分认识他在该领域所取得的成就,并进一步思考与其后续的语料库研究和智能计算研究之间的关联。
- 李学宁董剑桥
- 关键词：韩礼德机器翻译
- 系统功能语言学的形式化进程——兼评《系统功能语法在自然语言生成中的应用》被引量：2
- 2012年
- 系统功能语言学在自然语言生成中得到了广泛的应用。在应用的过程中,反过来推动了理论本身的形式化发展。继Nigel语法之后,Elke Teich提出了一种新的形式化分析方法——依存系统功能语法。这种方法能够在一定程度上克服系统功能语言学和Nigel语法中的"组合沟"现象,但是在理论模型和实验结果方面均存在较大的局限性。随着人工智能和自然语言处理技术的发展,一个新兴的研究范式是采用人工神经网络来更全面地表征系统功能语言学理论框架。
- 李学宁张德禄
- 关键词：形式化人工神经网络
- 乔姆斯基与韩礼德的词库观对比分析被引量：1
- 2012年
- 在语言学和应用语言学的研究中,出现了一种"词汇主义"的倾向。在此背景下,文章在词库的地位、词库的性质、词库的组织等方面对生成语法和系统功能语言学的词库观进行初步的对比分析。开展这方面的研究,有助于促进词库的语言学理论研究以及生成语法与系统功能语言学之间的对话。
- 宋孟洪李学宁
- 关键词：词库生成语法系统功能语言学
- 现代汉语形容词概念语义模型及其在电子词典编纂中的应用
- 2012年
- 文章对《现代汉语规范词典》中127个高频形容词的释义项进行统计分析,研究发现常见形容词释义模型特征为"实体-特征-值",提出将此模型应用于编撰对外汉语形容词同义词、反义词电子词典。该研究对于电子词典自动转换具有重要指导意义,并可以推广到其他语言类词典的自动转换制作。
- 李学宁李向明
- 关键词：现代汉语形容词
- 系统功能语言学的知识表示方法研究被引量：1
- 2015年
- 系统功能语言学应用于语篇生成系统中需要进行知识表示。通过考察PENMAM,发现其一种主要的表示方法是系统网络。然而,这种方法不能充分表示语言的交际性以及三元功能,在进行计算机实现时也存在一些缺陷。基于此,文章进一步提出改进系统网络表示法的两种基本途径:基于复杂性科学的理论途径和基于人工智能的技术途径。此研究能够促进系统功能语言学与其他学科之间的交叉、融合,从而更好地开展面向自然语言处理用途的语言研究。
- 李学宁范新莹
- 关键词：系统功能语言学知识表示方法系统网络
- 英语专业本科阶段“计算机辅助翻译课程”抽样调研报告
- 2015年
- 目前,我国至少有二三十所高校在英语专业本科阶段开设了计算机辅助翻译课程。通过调查研究北京航空航天大学、山东师范大学等六所高校的开设情况,试图发现该课程在教学大纲、教材讲义和翻译软件等三个主要方面的共性和个性,从而为该课程的推广以及相关翻译技术能力的培养提供一定借鉴。
- 李学宁史佳灵吴晨逸
- 关键词：英语专业本科生
- 系统功能语言学在自然语言处理中的应用被引量：1
- 2014年
- 自系统功能语言学问世近半个多世纪以来,其中一个重要应用领域是自然语言处理。在这个漫长的过程中,学者们在这一课题进行了很多研究,因此,归纳在此应用过程中的发展轨迹显得尤为必要。本文从历时的角度,比较全面地介绍了系统功能语言学在机器翻译、语言切分、自然语言生成以及人机对话系统等方面的应用情况。通过此项研究有助于我们重新审视系统功能语言学,发现理论不足的地方,促进其自身的完善。
- 刘志伟李学宁
- 关键词：系统功能语言学机器翻译自然语言生成
- 多模态语篇分析新进展:GeM模型及其应用评述被引量：3
- 2014年
- 在多模态语篇分析领域,一种新的理论方法是John.A.Bateman 2008年提出的GeM模型。该模型结合语言学理论、版面设计与计算机技术,旨在科学分析页面及文档,标注与检索相关多模态语料库。目前国内介绍仍不全面,应用也仅局限于微博语篇结构分析。因此,有必要从理论上深入研究GeM模型及其组成部分的工作原理,并提出GeM模型能够在大数据检索、外语教学、设计等其他领域得到进一步应用,从而吸引国内更多的学者研究与应用这种新型的多模态语篇分析方法。
- 李学宁李向明
- 关键词：GEM模型大数据外语教学
