福建省科技重大专项(2011HZ0002-1)
- 作品数：6 被引量：36H指数：3
- 相关作者：蒋新华邹复民廖律超赖宏图高晟更多>>
- 相关机构：福建工程学院中南大学湖南工程学院更多>>
- 发文基金：福建省科技重大专项国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法被引量：23
- 2014年
- 为了实现交通视频拥堵状态的自动识别,以满足日益广泛应用的交通视频监控需求,分析了交通拥堵评价模型及其定性过程,进而提出了一种具有自适应学习能力的交通视频拥堵信息识别方法。该方法系统提取视频图像特征集,应用SVM进行模型训练学习和状态分类,并采用GA进行算法模型的在线闭环自适应调优。现场试验表明,该方法具有识别准确率高、处理速度快和系统自适应能力强等优点,为解决全天候的基于视频的交通拥堵实时在线识别处理问题提供了一种快速有效的解决方法。
- 廖律超蒋新华邹复民赖宏图
- 关键词：交通工程自动识别交通视频模式识别
- 基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法被引量：3
- 2015年
- 针对现有出租车载客点推荐算法忽略出租车所处上下文的情况,提出了一种基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法。该算法将载客点信息映射到空间网格,通过在出租车司机驾驶行为相似度的计算中引入时间衰减因子,得到与目标出租车司机驾驶行为最相似的邻居集合,基于地点上下文过滤从相似邻居集合中选取感兴趣程度高的载客点推荐给目标出租车。在基于福州市出租车轨迹数据的实验中,时间衰减因子为0.7时,整体推荐效果最佳,同时该算法在邻居集合的不同大小时推荐准确率均优于传统协同过滤推荐算法。结果表明该算法与传统的协同过滤算法相比有更高的推荐准确度。
- 钱文逸蒋新华廖律超邹复民
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法被引量：6
- 2015年
- 针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。
- 蒋新华高晟廖律超邹复民
- 关键词：车辆检测HOG特征LBP特征SVM分类器半监督学习
- 基于后缀自动机的轨迹模式挖掘方法被引量：1
- 2016年
- 基于交通路网研究移动对象轨迹预测,将序列分析方法和马尔可夫统计模型结合,提出了一种基于后缀自动机的变阶马尔可夫模型挖掘方法。该方法根据移动对象的历史轨迹数据进行学习训练,计算轨迹序列上下文的概率特征,建立序列的后缀自动机模型,结合当前实际轨迹数据,动态自适应预测将来的位置信息。实验结果表明:相比固定阶马尔可夫模型,随着阶数的增加(L≥2),固定阶马尔可夫模型预测的精度逐步降低,而该方法能动态自适应,精度保持在81.3%左右,取得较好的预测效果;同时,该方法只需线性的时间和空间开销,大大降低了存储空间和时间,能实现大规模数据的在线学习。
- 王兴蒋新华蔡伟文廖律超
- 关键词：轨迹预测
- 基于MLBPH-FF和SVM的驾驶员疲劳检测被引量：2
- 2013年
- 针对疲劳检测技术中驾驶员头部姿势变化影响图像检测效果的问题,提出一种基于多尺度LBPH傅里叶特征(MLBPH-FF)和支持向量机(SVM)的驾驶员疲劳检测方法。该方法分为训练和识别两个阶段:训练时,首先对从视频流中捕获的驾驶员人脸疲劳和非疲劳图像进行特征提取,即用不同半径的规范LBP算子计算得到多尺度的LBPH,然后拼接这些LBPH并进行傅里叶变换得到MLBPH-FF,最后把这些特征数据输入到SVM中进行训练得到SVM的模型及参数;在识别时,首先计算出待测图像样本的MLBPH-FF,然后输入到训练好的SVM中进行疲劳检测。实验结果表明,这种方法在疲劳检测方面有较好的识别率,对姿态和光照变化有较强的鲁棒性。
- 赵李坤蒋新华杨海燕
- 关键词：SVM
- 基于AUTOSAR的FlexRay动态段调度被引量：1
- 2015年
- 针对FlexRay的动态段调度难题,提出了一种基于AUTOSAR规范的与FID分配无关的消息传输周期及其长度确定方法,建立了基于并行处理器负载平衡调度的BIP模型,设计了一种适合大规模消息调度的周期递增LPT算法PILPT和一种防止长周期消息占用短周期消息位置的相位保留LPT算法PRLPT,最后给出了在实际应用环境中PILPT算法和PRLPT算法的一般性选择依据.仿真实验结果表明,不论是对J1939消息集还是对消息数量更多、消息长度分布更广的可变消息集,PILPT算法和PRLPT算法在优化比率、负载均衡以及算法速度上均达到了较好的调度性能.
- 龚志鹏陈特放邹复民陈意军李延平
- 关键词：FLEXRAYAUTOSAR消息调度
