广州市科技计划项目(11C42080722)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：李拥军黄海李阳曾标徐克付更多>>
- 相关机构：华南理工大学中国电信股份有限公司中国科学院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Overcomplete ICA和SVM结合的人脸识别
- 2012年
- 提出一种混合Overcomplete ICA人脸特征提取和SVM分类的人脸识别算法:基于Over-complete ICA的人脸特征提取方法,所得到的基图像数目是要多于源图像数目;同时结合支持向量机(SVM)是统计理论的学习方法,通过构造最优超平面使得具有最佳的分类效果。通过比较分析,该算法比最小距离分类方法能够得到更好的结果。
- 黄海庞涛李拥军刘晓军
- 关键词：人脸识别特征提取支持向量机
- 基于多变量动态算法的Hadoop负载均衡优化与实现被引量：4
- 2012年
- 分析了云计算平台Hadoop负载均衡机制,针对Hadoop系统自带的均衡器要预先输入阈值才能运行的不足,通过多变量动态估计阈值对其进行优化与实现,依据集群磁盘空间负载情况和集群繁忙程度,动态估计均衡器的阈值,并给出了与估计阈值相关的计算公式,在此基础上采用集群系统对上述算法进行了测试验证。实验结果表明,对比Hadoop系统自带的需要固定阈值的均衡器,新方法能在均衡过程中利用系统相关信息动态估计阈值,对Hadoop的负载均衡优化取得更加令人满意的效果。
- 武娟黄海钱锋李拥军寿质彬
- 关键词：云计算HADOOP分布式文件系统负载均衡阈值
- 复杂背景下基于贝叶斯-全概率联合估计的前景检测被引量：10
- 2012年
- 针对复杂背景下前景提取较为困难或者提取准确率较低等问题,该文提出了基于贝叶斯-全概率联合估计的目标检测模型并引入了背景误差控制变量的概念。通过选择适当的特征向量,在贝叶斯-全概率估计模型下,背景像素将会分为静止与运动两种不同的类型,进而准确提取前景像素点。实验结果表明,该模型是一个较为通用的目标检测模型,在目标提取时,该文算法对各种类型的视频背景环境(包括复杂背景)都具有较好的适用效果。
- 李拥军曾标徐克付李阳
- 关键词：目标检测
- 一种快速近似模式匹配算法被引量：3
- 2012年
- 为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.
- 李拥军敖道敢
- 关键词：动态规划算法
