沈阳市科学技术计划项目(F11-264-1-33)
- 作品数：5 被引量：52H指数：3
- 相关作者：高克宁张斌张引李封张恩德更多>>
- 相关机构：东北大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科学技术计划项目辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 探索式搜索中支持多角度概念发现方法
- 2015年
- 为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8%的搜索交互次数,并提升了24.3%的概念出现数量。
- 张引高克宁张斌
- 支持Web2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法研究被引量：2
- 2014年
- 从标签系统中生成层次体系可以支持多种类型的应用,具备重要的意义.当前的研究主要集中于发现标签间的关系,但对如何利用这些关系形成高质量的层次体系却关注不足.针对这一现状,研究了支持Web 2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法,通过分析并识别已发现的标签间关系所具有的不同类型提升了标签间关系的质量,并提出基于语义流动分析的层次组合方法实现了更高质量的层次体系构建.应用多种评估指标的实验结果表明应用关系识别及使用语义流分析方法可以获得相比评估方法更高质量的标签层次体系.
- 高克宁张引张斌张聿博
- 关键词：WEB2社会标注
- 基于时间信息的社会网络链接预测研究被引量：4
- 2012年
- 在社会网络分析中链接预测尤为重要。文章关注社会网络中有权图的链接预测问题,提出了一些针对有权图的链接预测度量指标。基于网络中的两个节点在相近时间发布相近内容则相似性更大的假设,文章提出一个基于时间信息的链接预测方法。通过在一个博客数据集上的实验显示该方法相对于传统方法效果更好。
- 张昱张恩德李封赵长宽
- 关键词：链接预测社会网络
- 一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法被引量：3
- 2012年
- Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的"第四媒体"。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种"自媒体"形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,因此,在当今的Web上形成了在线社会网络。研究表明在线社会网络呈现出一种很强的"模块性"("社区性"),因此,在在线社会网络中,社区发现一直是一个研究热点,即如何设计算法以发现大规模社会网络中的社区结构。文章提出了一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法,该算法将在线社会网络转换成以拉普拉斯矩阵形式表现,通过计算该矩阵的谱并利用其性质发现社会网络上的社区结构。文章同时针对人造数据集与真实数据集进行了实验,实验结果表明本算法能够有效的发现社会网络中的社区结构。
- 张恩德高克宁徐彬张昱李封
- 关键词：在线社会网络拉普拉斯矩阵
- 融合关系与内容分析的社会标签推荐被引量：43
- 2012年
- 标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.
- 张斌张引高克宁郭朋伟孙达明
- 关键词：社会标签标签推荐DIRICHLET
