国家自然科学基金(30271157)
- 作品数：14 被引量：63H指数：4
- 相关作者：夏结来于莉莉王素珍李婵娟王陵更多>>
- 相关机构：第四军医大学广州军区武汉总医院第四军医大学西京医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国中医科学院自主选题项目国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 多重填补处理有缺失数据的2×2交叉设计资料的计算机模拟被引量：1
- 2004年
- 目的 :探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的 2× 2交叉设计的资料 ,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难 .方法 :用MI对缺失数据进行填补 ,用标准的统计程序对填补后的数据集分析 ,最后用MIANALYZE综合各个数据集的统计分析结果 .结果 :多重填补的方法可用于交叉设计中缺失数据的填补并得出正确的统计推断 .结论 :MI与MIANALYZE为处理存在缺失数据的 2× 2交叉设计的资料提供了有效的策略 .
- 李清华夏结来薛富波
- 关键词：缺失数据
- 连续性变量自动分级数据库设计在最小随机化分组系统中的应用被引量：1
- 2007年
- 目的:使最小随机化分组系统支持对连续性变量因素的自动分级,并检验其均衡能力。方法:以Po-cock和Simon最小随机化法进行分组,使用EAV模式的数据库结构存储数据。通过一个实际的临床试验检验本方法的可行性和分组系统对连续性变量分组因素的均衡能力。结果:该方法简化了数据录入人员操作,临床试验共入组患者215例,通过SAS对3个连续性变量在两个治疗组间的分布进行均衡性检验,P值分别为0.9615,0.7461和0.6843。结论:通过本研究的数据库设计方法,最小随机化分组系统可以简便地对治疗组间的连续性变量因素进行均衡分组,同时更好地确保了分组结果的不可预测性。
- 蔡宏伟夏结来薛富波
- 关键词：最小化数据库
- 三种不同方法估算等效性检验的样本量与检验效能被引量：3
- 2006年
- 于莉莉夏结来蒋红卫
- 关键词：等效性检验样本量等效性评价美国FDA
- 核偏最小二乘回归及其在医学中的应用被引量：9
- 2007年
- 目的研究用于处理解释变量与反应变量之间非线性关系或复杂关系的一种基于核函数的回归方法:核偏最小二乘回归。方法运用Monte-Carlo模拟方法,对核偏最小二乘回归的模型拟合效果和预测效果予以分析。结果模拟试验结果表明:核偏最小二乘回归估计性能均较高。结论核偏最小二乘回归是基于核函数的非线性回归方法,模型构建基于样本,而非解释变量空间,该方法特别适合于处理医学研究中各种类型资料,能够有效地处理解释变量与反应变量之间的非线性关系或复杂关系等方面。
- 蒋红卫夏结来张春霞李园
- 关键词：核函数非线性
- 最小化法使用常规统计检验方法的探讨被引量：2
- 2008年
- 目的探讨最小化分组的资料是否可以采用常规的统计分析方法进行统计分析。方法对最小化法使用常规协方差分析的结果与随机化检验的结果进行比较,同时运用MonteCarlo方法考察最小化法分组资料进行协方差分析得到的检验统计量F的经验分布类型和对应P值的经验分布。结果对于最小化分组资料来说,协方差分析的结果与随机化检验的结果非常接近,最小化法协方差分析的F值的经验分布服从F分布,P值服从均匀分布。结论最小化法分组资料可以采用常规的协方差分析来进行统计分析,但分析模型中最好包含分组时考虑的影响因素。
- 闫世艳姚晨夏结来刘保延
- 临床试验中自适应设计的urn模型和RPW规则及其模拟被引量：3
- 2007年
- 目的:探讨临床试验中设计驱动型自适应设计的优缺点及适用范围.方法:通过对基于概率罐子(urn)模型的随机化胜者优先(RPW)规则的原理分析得出期望分配公式,并据此进行蒙特-卡罗(MonteCarlo)计算机模拟.结果:假定总体成功率分别为pA,pB的两处理临床试验,当pA,pB不相等且pA+pB<1.5时,采用RPW规则能够将更多的受试者分配给成功率较高的处理组.结论:RPW规则可适用于临床试验中有一定响应延迟的情况,通过选择合适的RPW初始参数可减少样本方差,增加试验的稳定性.
- 王素珍夏结来郑亮于莉莉李婵娟王陵
- 关键词：统计学MONTECARLO模拟
- 新药临床试验中log-rank检验的SAS宏实现被引量：1
- 2006年
- 针对新药临床试验中终点指标为事件发生时间的数据,以lifetest过程为基础编制了相应的SAS宏,格式化输出事件发生率的Kaplan-Meier估计、组间log-rank检验结果和阶梯曲线图,通过控制宏参数使得临床试验数据处理中相关的操作趋于灵活和高效,实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化。
- 薛富波于莉莉李婵娟王素珍徐丽王陵夏结来
- 新药临床试验数据中计数资料统计分析的SAS宏实现被引量：1
- 2006年
- 基于SAS软件中的FREQ与CORR过程,设计新药临床试验中计数资料统计分析的SAS宏,结合实例对其各项参数的含义及其可实现的功能做了详细说明。通过调用此SAS宏程序,能直接产生出各种类型计数资料的SAS统计分析报表,实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化,大大提高了新药临床试验中针对该类数据统计分析过程的工作效率和质量。
- 李婵娟薛富波于莉莉徐丽王素珍王陵夏结来
- 关键词：计数资料统计报表
- 偏最小二乘判别分析在基因微阵列分型中的应用被引量：18
- 2007年
- 目的由于疾病,特别是肿瘤的识别模型,其分型准确度对疾病的治疗和预后具有重要意义,因而,本研究探讨了基于基因表达谱的疾病分型识别模型建模方法。方法结合白血病基因表达谱数据分析,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对利用基因微阵列数据予以建立白血病分型模型,并与Golub等提出的建模方法相对照,比较它们的判别效果。结果基于偏最小二乘判别分析的白血病识别模型的拟合准确度和预测准确度均达到100%。结论研究表明,基于偏最小二乘判别分析的模型明显提高了白血病的分型正确率,无论是拟合精度,还是预测精度,均高于Golub等提出的方法。
- 蒋红卫夏结来李园于莉莉
- 关键词：基因表达谱肿瘤分型
- 负二项回归在新药安全性评价中的应用被引量：4
- 2004年
- 目的 :将负二项回归用于新药的安全性评价 ,以此分析评价不良事件的发生情况 .方法 :结合罗格列酮治疗Ⅱ型糖尿病患者的Ⅲ期临床试验实例 ,以年龄、性别等为影响因素 ,以不良事件的发生次数为反应变量拟合Poisson回归模型和负二项回归模型 .结果 :负二项回归模型拟合其值与自由度之比为 0 9995 ,效果要优于Poisson回归模型 ,“性别”和“处理”进入回归模型 ,“年龄”未进入 .拟合的回归模型具有统计学意义 .结论 :负二项回归模型作为一种新的方法可尝试应用于新药的安全性评价中 ,以拓展新药的安全性评价 ,解决传统新药安全性评价仅考虑不良事件发生例数而不考虑例次及基线因素的弊端 .
- 李婵娟夏结来姚晨于莉莉
- 关键词：POISSON回归药物评价
