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上海市科学技术委员会资助项目(03DZ14015)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:杨杰戈新良姚莉秀李冯杜春华更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸特征点
  • 1篇人脸特征点定...
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点定位
  • 1篇特征提取
  • 1篇瞳孔检测
  • 1篇图像
  • 1篇主动形状模型
  • 1篇密度估计
  • 1篇光照
  • 1篇光照补偿
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色模型
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度估计
  • 1篇彩色图像

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇戈新良
  • 2篇杨杰
  • 1篇张田昊
  • 1篇李冯
  • 1篇姚莉秀
  • 1篇杜春华

传媒

  • 2篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用被引量:6
2007年
针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.
戈新良杨杰张田昊杜春华
关键词:主动形状模型瞳孔检测人脸检测
复杂背景下的彩色图像人脸检测被引量:14
2006年
提出了一种复杂背景下使用肤色模型检测人脸的方法.该方法首先对图像进行光照补偿,然后对肤色模型处理后的二值图像进行分割与合并,并结合先验知识提取出人脸候选区域,最后验证人脸轮廓、眼睛和嘴等特征来判断人脸候选区域是否包含人脸.对1 010幅变光照和复杂背景情况下拍摄的彩色人脸图像进行验证,其检测率达到89.7%.
李冯姚莉秀杨杰戈新良
关键词:人脸检测特征提取光照补偿肤色模型
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