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空间散乱点k近邻搜索的新策略被引量：10: 2008年; 提出了一种快速搜索k近邻点的算法。本算法采用空间包围盒分块策略,将数据点空间沿三个坐标轴方向分割成若干小立方体子空间。在局部搜索过程中,通过方向控制减小扩展的搜索范围,优先在k近邻最有可能出现的立方体子空间内搜索。大量实际数据的实验结果表明:本文算法可以大大提高海量散乱数据点的k近邻搜索的速度。; 张涛张定华王凯胡栋材张伟伟; 关键词：散乱点 K近邻包围盒点云

对基于facet模型的表面检测的加速技术研究被引量：2: 2009年; 针对基于facet模型的亚体素表面检测算法计算量大的问题,提出将3维facet模型的可分滤波器递归算法与感兴趣区域加速策略相结合的加速方案。可分滤波器递归算法通过在离散正交基下将3维卷积转换为3个1维卷积并使1维卷积递归执行,使计算量与卷积核大小无关,大大节省了计算时间。采用增量算法解决了可分滤波器递归算法内存耗费量大的问题。感兴趣区域加速策略采用图像分割后提取目标的分段包围盒作为有效区域,从而大幅缩减待处理数据量。实验结果表明本文加速方案在保持原始算法精度的同时,能取得很好的加速效果。; 王凯张定华张顺利黄魁东刘晶; 关键词：FACET模型感兴趣区域

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陕西省教育厅自然科学基金(07JK425)