黑龙江省青年科学基金(QC04C28)
- 作品数：43 被引量：595H指数：14
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- 三江平原地下水埋深时间序列的混沌分析
- 三江平原是我国最大的淡水沼泽区和重要的商品粮生产基地,地下水资源是该地区发展井灌水稻极为宝贵的源泉,但同时地下水系统又是一个复杂的非线性系统。在应用功率谱分析法对该地区地下水埋深序列进行定性分析的基础上,通过相空间重构,...
- 付强李国良
- 关键词：功率谱分析相空间重构特征量混沌
- 文献传递
- 三江平原地下水埋深时间序列的混沌研究被引量：11
- 2008年
- 三江平原是我国最大的淡水沼泽区和重要的商品粮生产基地,地下水资源是该地区发展井灌水稻极为宝贵的源泉,但同时地下水系统又是一个复杂的非线性系统。首先,应用功率谱分析法对该地区地下水埋深序列进行定性分析;然后,在相空间重构的基础上,通过计算特征量Kolmogorov熵和关联维,得出三江平原地下水埋深序列中存在明显的混沌特征;最后,应用基于关联度的局域加权线性回归预测法进行混沌预测研究,得出比较理想的预测结果,为应用混沌理论进行三江平原地下水埋深变化规律研究提供依据。
- 付强李国良
- 关键词：功率谱分析相空间重构特征量
- 基于PCNN的农业水资源利用状况评价方法研究被引量：6
- 2007年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理领域。该文在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进:连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于水资源评价标准的等级范围,使调节阈值更容易对样本进行分类;省略了一些不必要的参数,减少了模型的复杂度。将改进后的PCNN用于三江平原农业水资源供需状况评价中,得到了满意结果。证明PCNN应用于水资源评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为解决水资源的评价问题提供了新思路。
- 冯艳付强冯登超李伟业李国良刘仁涛
- 关键词：脉冲耦合神经网络水资源评价动态阈值
- 三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型被引量：12
- 2008年
- 地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。
- 刘仁涛付强盖兆梅冯艳李国良李伟业
- 关键词：加速遗传算法地下水脆弱性指标体系
- 土壤肥力综合评价研究进展被引量：57
- 2007年
- 土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映,在评价土壤肥力时不能只着眼于个别的肥力因素,需从整体的观点出发,需要评价土壤肥力的综合指标,这个指标既是定性的又是定量的,即土壤肥力的数值化综合评价。详细介绍土壤肥力综合评价的主要研究内容及进展,同时指出其中存在的问题。参27。
- 王子龙付强姜秋香
- 关键词：土壤肥力综合评价精准农业
- 灌区水资源优化调度研究进展被引量：5
- 2007年
- 在阐述灌区水资源优化调度的基本理论和原则的基础上,针对灌区水资源开发利用面临的问题,详细介绍了灌区水资源优化调度模型与研究现状,分析了灌区现有水资源优化调度中存在的问题,并对水资源合理调度的发展趋势进行了展望。
- 刘旭付强崔海燕
- 关键词：灌区水资源优化调度
- 东北半干旱地区节水灌溉技术组装模式优选研究被引量：2
- 2006年
- 采用改进的层次分析法对东北半干旱地区的灌溉模式进行评价。针对AHP中判断矩阵的一致性问题,直接从判断矩阵的定义出发,用加速遗传算法同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性。实例表明,改进的层次分析法权值计算精度高,对各个合理的方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案。
- 贺延国付强邢贞相赵小勇冯艳
- 关键词：层次分析法遗传算法节水灌溉
- 集对分析在水文水资源应用的研究进展被引量：16
- 2007年
- 主要介绍了集对分析理论及其与其它理论耦合在水文水资源各方面的应用,主要有地下水水质评价、湖泊富营养化评价、地面沉降、水资源开发利用程度评价等。
- 陈丽燕付强魏丽丽
- 关键词：集对分析层次分析法水资源
- 基于RAGA-BP神经网络模型的三江平原地下水资源预测研究被引量：17
- 2009年
- 采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)代替传统的最小二乘法以优化GM(1,1)模型参数,并与BP人工神经网络相组合,形成了基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型。运用此模型对三江平原创业农场地下水埋深进行动态预测,BP神经网络结构确定为3∶12∶3,预测结果的相对误差只有2.33%,与传统的GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测结果相比,预测精度显著提高。通过此模型预测,从2007年到2012年,该地区地下水平均年下降0.3 m。
- 苏安玉李衡濮励杰彭补拙付强
- 关键词：BP神经网络地下水三江平原GM(1,1)
- 小波神经网络在水文水资源应用中的研究进展被引量：13
- 2006年
- 以人工神经网络为基础的小波神经网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果。在介绍小波神经网络模型的结构、特点基础上,着重介绍了目前关于小波神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题。
- 冯艳付强刘仁涛贺延国
- 关键词：人工神经网络小波分析小波神经网络水文水资源
