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复杂机电系统核熵判别分析的异常分类方法: 2019年; 为了解决复杂机电系统的海量数据的复杂性和动态性,以及对故障类型快速而有效地进行分类,提出一种基于信息熵的核熵判别分析-KEDA方法。首先,引入了信息熵的观点以便排除信息冗余后剩余的平均信息量能够保证异常模式的有效分类。其次,利用核熵成分分析对数据进行非线性映射和降维,为此确定基于熵的参数选取方法计算和KEDA算法步骤。从而在降维后的空间进行分类。最后,结合TE过程数据集对算法效果进行验证。通过仿真实验得知,提出的KEDA方法的识别率85%以上,表明KEDA方法比其他方法的有效性和优越性,具有一定的应用价值。; 亚森江·加入拉高建民高智勇姜洪权; 关键词：复杂机电系统

基于多失效模式相关分析的技术特征综合配置方法被引量：1: 2014年; 通过分析机械可靠性设计相关研究工作的研究成果与不足,提出新的基于可靠性功能配置的技术特征配置方法。该方法利用可靠性功能配置的矩阵分解结构描述失效发生机理、软失效和硬失效模式三者之间的复杂关联关系。从考虑零部件多失效模式相关性的角度,提出各失效模式对零部件整体造成的可靠性损失的定义,并建立了可靠性损失的分析与计算模型。按可靠性损失的大小将零部件可靠性指标值分配给各个失效模式。在可靠性指标值分配基础上,利用逆可靠度法求解零部件技术特征值。以加工中心传动系统的研发为例,说明了所提方法的可行性和有效性。; 杜雷高建民陈琨姜洪权

基于故障图谱的企业级故障模式识别方法被引量：7: 2015年; 基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法。通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别。利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类。对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱。引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现系统级别的故障模式识别。结合两个应用实例,验证了算法的正确性和实用性。; 孙锴高建民高智勇高旭王昭; 关键词：复杂机电系统在线监控非线性

考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法被引量：5: 2013年; 针对增强处理后图像的客观评价值和主观评价值不一致的问题,提出了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法。通过分析人眼视觉系统的感应特性,给出了位置影响因子、细节影响因子和灰度影响因子的定义,综合这些影响因子后得到了基于人眼视觉的质量影响权值。采用该权值对图像失真敏感度、失真度、信息熵增量和结构相似度等客观评价指标进行重构,并对各重构后的客观评价指标进行综合,得到了图像评价的综合指标。实验结果表明,该方法的线性相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提升了80.02%和78.85%,绝对误差均值比峰值信噪比和结构相似度分别提升了3.96%和7.96倍,均方根比峰值信噪比和结构相似度提升了6.45%和8.37倍,Spearman等级相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提高了1.01倍和1.69倍,表明该方法的评价正确性高、单调性最优,因此更适合于对射线检测数字图像的质量评价。; 穆为磊高建民王昭姜洪权陈富民党长营; 关键词：人眼视觉特性射线图像图像评价

基于数据驱动的系统彩色图谱分析现代工业系统健康状态被引量：8: 2012年; 分布式控制系统(Distributed control system,DCS)是现代工业系统中实时监控子系统,负责采集系统运行的实时数据,实现生产过程的实时监控。由于DCS采集的数据集特有的海量性与高维性,使得通过整体分析全部DCS数据,从而掌握系统的综合运行状态的一切传统方法难以奏效,因此目前对于DCS数据的利用还处于原始的单点监控状态。为有效利用DCS数据判断系统的整体运行状态,将数字图像引入系统分析中,定义一个由二维欧氏平面空间和三维色彩空间联合构成的,与DCS数据所在拓扑空间同胚的乘积空间,色彩相空间。将DCS数据映射到色彩相空间,构造系统平面彩色图谱,反映复杂系统变量之间的内在联系,提出一个全新的解决思路。系统平面彩色图谱可以从宏观层面结合定性与定量将系统多变量之间的非线性、高耦合性关系直观地反映出来,从而解决复杂系统多变量关系难以建立精确的解析形式的问题,将复杂问题直观化、形象化、简单化。; 孙锴高建民高智勇; 关键词：数据驱动

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国家自然科学基金(51175402)