中央高校基本科研业务费专项资金(SWU0909510)
- 作品数：6 被引量：46H指数：4
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- 西南地区农业增长动力的度量与分解——基于灰色生产函数的测算被引量：5
- 2012年
- 农业增长涉及到诸多生产要素的组合投入与经营方式的选择。本文在TinBergen生产函数模型基础上引入内外部规模变动因子并构建灰色生产函数,对我国西南地区农业增长的动力进行度量与分解。研究发现,1997—2009年西南地区农业增长主要动因来自技术进步和资本投入,农业技术进步贡献度与农业产值增长速度的变动呈现高度一致性,表明地区农业产值增长贡献中技术进步效率占重要的位置。
- 魏勇王钊刘建徽
- 关键词：技术进步面板数据模型
- 货币政策是否应该关注资产价格?——基于中国宏观经济数据的实证研究被引量：2
- 2012年
- 研究选取房地产和股票作为资产的代表,利用2000年6月至2011年6月国房景气指数、上海证券综合指数收盘值分别代表其价格水平来研究其与居民消费价格指数的关系。研究发现:在长期内,通货膨胀发生时,房地产市场的繁荣会受到负面影响;在短期内,股票市场受自身的影响很大并且比较稳定,然而受房地产市场和物价水平的冲击较小,并且均是负向的冲击。然而这一矛盾的结论又和当前我国居民消费价格指数和房价高位运行股市却日益低迷的经济形势十分吻合。物价水平受自身的影响很大,约在第24个月的时候才能回归到一个平稳的水平。这说明,房地产价格与通货膨胀之间具有极强的关联性,货币政策应该关注房地产价格的波动。
- 吴卫红谢家智
- 关键词：房地产市场股票市场通货膨胀
- 财政支农、农村金融发展与城乡统筹——来自重庆的经验实证被引量：9
- 2012年
- 在综合运用层次分析法(AHP)与灰色关联度分析法(GCA)对重庆城乡统筹发展水平进行综合测度的基础上,构建向量自回归模型(VAR)对财政支农、农村金融发展与城乡统筹之间的关系进行实证研究。研究表明,财政支农、农业投资、农业贷款等与城乡统筹度间存在协整关系,财政支农对城乡统筹度的影响效应为负,农业投资、农业贷款对城乡统筹度的影响为正。进一步方差分解表明,城乡统筹度自身的变动对其自身的贡献率一开始较为显著,但随着滞后期限的增加而逐步递减。财政支农、农业投资对城乡统筹度的贡献率是一个逐步递增的过程。
- 姜松吴卫红曹峥林
- 关键词：财政支农农村金融发展城乡统筹
- 中国财政金融支农协同效率及其演化规律被引量：19
- 2013年
- 基于1985～2009年中国31个省级面板数据,综合运用DEA-Malmquist指数与GARCH模型对我国财政金融支农协同效率及其演化规律进行实证分析。研究结果表明:社会主义市场经济体制建立后,我国财政金融支农协同效率显著提高,但存在明显的时空差异。西部财政金融支农协同效率最高,其次是东部地区,最低的是中部地区;我国财政金融支农协同效率演化中存在"集簇性"、"非对称性"以及长短期演化存在差异的规律性特征。基于实证结论提出相关政策建议。
- 姜松曹峥林王钊
- 基于DEA二次相对效益模型的贵州省财政支农绩效评价被引量：2
- 2013年
- 运用DEA二次相对效益模型来评价贵州省财政农业支出绩效,可以兼顾客观自然条件决定的生产有效性和各地区作为决策主体对财政支农资金使用的管理有效性。总体而言,贵州省各地区的财政支农绩效存在着南北梯度差异,2010年旱灾对全省技术效率的影响明显,六盘水和黔西南的各项绩效得分偏低,大多数地区的技术效率和管理效率都有待提高。提高财政支农绩效需要在保障投入规模的同时,适度向农业基础设施尤其是农村水利设施建设、农业科技发展推广等领域倾斜,采取项目配套专项验收的方式强化支农资金的使用管理。
- 黄庆华魏晓亚牛磊
- 关键词：财政支农绩效评价
- 城乡统筹发展水平测度及动态研判:以重庆市为例被引量：10
- 2012年
- 本文运用层次分析法AHP、灰色综合分析法GCA对重庆市城乡统筹度进行测度,并构建GARCH模型对其动态性进行分析。研究结果表明,1985—2010年重庆市城乡统筹度呈逐年下降态势,直辖后年均下降速度达1.78%。重庆市城乡统筹度不存在"集簇性",过去波动状态对未来反映会逐渐增强。重庆市城乡统筹度不存在"杠杆效应",政府若不施加"外力",城乡统筹度将逐年递减。但从长远来看,城乡统筹度将逐步收敛于稳定状态。基于此,应该从就业与社会保障、财政金融以及土地管理与使用等方面强化制度创新,助力城乡统筹发展。
- 黄庆华王钊姜松
- 关键词：AHPGCA
