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国家重点实验室开放基金(51444030105JB1101)

作品数:7 被引量:28H指数:3
相关作者:姜可宇陆振波蔡志明杜卓明冯静更多>>
相关机构:中国人民解放军海军工程大学武汉理工大学西北大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 4篇信号
  • 4篇混沌
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号处理器
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇弱信号
  • 2篇数字信号
  • 2篇数字信号处理
  • 2篇数字信号处理...
  • 2篇向量机
  • 2篇DSP
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号提取
  • 1篇遗传算法
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇频率检测

机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 1篇西北大学
  • 1篇湖南理工学院
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇湖南理工职业...
  • 1篇海军蚌埠士官...

作者

  • 5篇陆振波
  • 5篇姜可宇
  • 3篇蔡志明
  • 1篇王平波
  • 1篇唐劲松
  • 1篇冯静
  • 1篇曾孝文
  • 1篇杜卓明
  • 1篇王德石
  • 1篇杨海斌
  • 1篇侯楚林

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取被引量:3
2007年
在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.
姜可宇蔡志明王平波陆振波
关键词:混沌RBF神经网络谐波信号信号提取
改进遗传算法和支持向量机的特征选择算法被引量:8
2009年
提出了一种基于改进遗传算法的特征选择算法。该算法以支持向量机分类器的识别率作为特征选择的可分性判据,对传统遗传算法的交叉和选择操作进行了改进,实现了指定数目的特征选择。而且算法在特征选择的过程中,还同时优化了支持向量机分类器的两个参数。实验数据的特征选择实验表明,提出的算法仅以损失2.7%识别率的代价,得到的特征维数却是传统遗传算法的1/5,极大地简化了分类器设计的复杂度。
杜卓明冯静
关键词:支持向量机遗传算法
一种改进的集员滤波仿射投影算法被引量:3
2011年
在优化算法的研究中,集员滤波的仿射投影算法具有比传统仿射投影算法迭代次数少、计算量小等优点,但实际应用中,算法的计算复杂度与滤波器长度成正比,当滤波器长度较大时限制了实时实现。为减少误差,实时运行,提出了一种改进算法。算法中当输出误差小于给定误差门限时,滤波器系数不必进行调节;否则将滤波器系数分成多个系数子集,通过仅更新权系数某一子集的方法,减少了原算法每次迭代中需更新的抽头权系数个数。采用一个声回波消除方法进行仿真。仿真验证了改进算法的性能,表明新算法与基于集员滤波的仿射投影算法相比,具有更快的收敛速度,并降低了计算复杂度。
杨海斌
关键词:仿射投影算法
基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测被引量:10
2007年
针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,降低了预测模型的复杂性。四种混沌时间序列的预测实验表明:该滤波器可同时实现对混沌流和混沌映射的建模与预测,可有效地减少滤波器的滤波系数个数,能在不损失预测精度的前提下,降低预测模型复杂性。
陆振波蔡志明姜可宇
关键词:混沌自适应预测VOLTERRA滤波器NLMS算法
利用DSP和混沌理论检测水下微弱信号被引量:1
2008年
本文应用TMS320VC549实现基于混沌理论的水下微弱信号检测。通过分析杜芬振子的混沌特性和该振子的阵发性混沌运动机理,得出了利用过零率识别阵发混沌运动状态并求取阵发混沌周期的方法检测微弱信号频率的方法。结合DSP系统的优点,搭建了基于DSP和混沌理论的微弱信号检测系统,并设计了相应的算法软件流程。最后,对不同频率的正弦周期信号进行了相应的频率检测,实验结果证明了此系统的可行性和有效性,并且通过改变策动力的频率,系统可检测各种频率的微弱正弦信号。
曾孝文唐劲松姜可宇陆振波
关键词:数字信号处理器
基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测被引量:2
2008年
将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。
陆振波蔡志明姜可宇厉春生
关键词:信号检测混沌最小二乘支持向量机
基于混沌振子和DSP的微弱信号频率检测被引量:2
2008年
本文应用TMS320C6203B实现了基于混沌理论的微弱信号频率检测。通过分析杜芬振子的阵发混沌运动机理,得出了利用过零率求取阵发混沌周期并进行微弱信号频率检测的方法,并通过改变策动力的频率,系统可检测各种频率的微弱正弦信号。结合DSP系统的优点,搭建了基于DSP和混沌理论的微弱信号检测系统,并对系统工作流程进行了研究。最后,对不同频率的正弦周期信号进行了相应的频率检测,实验结果证明了此系统的可行性和有效性。
侯楚林姜可宇王德石陆振波
关键词:微弱信号数字信号处理器
共1页<1>
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