您的位置： 专家智库 > >

重庆市教委科研基金(KJ100815)

作品数：2 被引量：3H指数：1
相关作者：余磊杨宏雨王森更多>>
相关机构：重庆师范大学重庆理工大学更多>>
发文基金：重庆市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇识别方法
  • 1篇伽玛分布
  • 1篇维数
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇广义高斯分布
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯分布
  • 1篇保局投影
  • 1篇GABOR纹...

机构

  • 2篇重庆理工大学
  • 2篇重庆师范大学

作者

  • 2篇王森
  • 2篇杨宏雨
  • 2篇余磊

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于Gabor纹理特征的人脸识别方法被引量：3
2011年
为了降低人脸Gabor特征的维数,提出了一种新的基于Gabor幅值的纹理表征(GMTR)方法用于人脸识别。GMTR由伽玛分布(ΓD)拟合Gabor幅值的分布来刻画,拟合的ΓD参数作为纹理特征。在FERET和Yale人脸库上的实验结果显示GMTR的识别性能优于传统的Gabor幅值特征,表明纹理特征具有更强的鉴别力。
杨宏雨余磊王森
关键词：人脸识别伽玛分布维数
基于Gabor相位纹理表征的人脸识别方法
2011年
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别。GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相位的分布,将拟合的GGD参数作为纹理特征。采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析,进一步降低其维数并增强鉴别力。在FERET及Yale人脸库上的实验结果表明,相比传统的Gabor幅值特征,GPTR具有更高的人脸识别准确率。
杨宏雨余磊王森
关键词：人脸识别广义高斯分布保局投影
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0