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北京市教委资助项目(KM200610015006)

作品数：2 被引量：4H指数：1
相关作者：郑良斌何薇游福成更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇音频水印
  • 2篇数字音频水印
  • 2篇水印
  • 1篇音频
  • 1篇音频水印算法
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字音频
  • 1篇数字音频水印...
  • 1篇水印算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇工神经网络
  • 1篇版权
  • 1篇版权保护
  • 1篇版权保护技术

机构

  • 2篇北京印刷学院

作者

  • 2篇游福成
  • 2篇何薇
  • 2篇郑良斌

传媒

  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于音频文档的版权保护技术——数字音频水印研究被引量：3
2008年
作为保护音频文件版权的有效方法,数字音频水印已逐渐成为研究的热点。系统介绍了数字音频水印技术的原理和主要应用领域,分析了数字音频水印中用到的各种技术方法,阐述了数字音频水印的算法分类,探讨了数字音频水印的发展趋势。
郑良斌游福成何薇
关键词：数字音频水印版权保护
基于人工神经网络的“零数字”音频水印算法被引量：1
2008年
提出了一种基于人工神经网络的数字音频水印算法。利用人工神经网络学习和自适应的特征,将音频信号的重要特征作为人工神经网络的输入,通过人工神经网络的学习,建立音频信号与水印信息的对应关系,达到在不修改音频信号情况下把水印"嵌入"到原始音频信号中。实验结果表明该算法具有很强的鲁棒性和抵抗常用信号处理方法处理的能力,并且在提取水印时不需要原始音频信号。
郑良斌游福成何薇
关键词：数字音频水印人工神经网络离散余弦变换
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共1页<1>
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