国家科技支撑计划(2012BAH16F02)
- 作品数：7 被引量：63H指数：4
- 相关作者：刘烃陈德人郑小林刘杨郑庆华更多>>
- 相关机构：西安交通大学浙江大学辽宁工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法被引量：8
- 2014年
- 针对云计算数据中心网络(DCN)环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。
- 莫志超张未展王军郑炎
- 关键词：云计算流媒体服务器集群部署数据中心网络
- 基于用户评论挖掘的产品推荐算法被引量：29
- 2013年
- 针对电子商务推荐系统中,互联网"信息过载"所造成的难以精确定位用户兴趣并提供准确产品推荐的问题,通过深入挖掘电子商务社区中丰富的用户评论信息,开发产品特征提取算法,建立用户兴趣偏好模型,结合用户历史评分数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性;利用相似度传递技术在一定程度上缓解推荐系统中数据稀疏性带来的问题.实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该算法仍可较好地拟合用户对产品的兴趣偏好,并在推荐准确性方面较传统的协同过滤算法有明显的提高.
- 扈中凯郑小林吴亚峰陈德人
- 关键词：用户偏好协同过滤
- 多线程程序数据竞争检测与证据生成方法被引量：1
- 2014年
- 数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一。由于线程交织导致状态空间爆炸,多线程程序数据竞争引起的错误检测难度大、成本高、精度低;此外,即使检测到数据竞争,由于线程调度难以控制、执行过程难以复现,错误难以复现和定位。提出了一种多线程程序数据竞争检测与证据生成方法,基于程序语义分析和执行过程监测,构建程序的执行路径约束模型和数据竞争条件,将多线程程序数据竞争检测问题转化为约束求解问题,降低检测难度,提高检测精度;利用SMT求解器计算可能的数据竞争,并生成触发该数据竞争的程序执行序列,协助程序员定位和验证错误。实验中对10个程序进行了测试,相比现有数据竞争检测工具threadsanitizer和helgrind,本方法检测出的数据竞争多出287.5%和264.7%,且没有误报,而其他方法平均误报率为10.5%和9.8%。
- 张晓东郑庆华刘烃俞乐晨刘沛杨子江
- 关键词：数据竞争
- 智能电网安全实验平台:设计、实现与仿真被引量：4
- 2014年
- 智能电网安全需要同时考虑电力系统的物理安全和网络的信息安全,目前尚无成熟的实验平台,难以验证理论成果的有效性.本文设计了两个智能电网安全实验平台:智能电网量测设备安全测试平台和智能微电网安全实验平台,实时采集电力系统量测数据,监控信息系统网络流量,支持智能电网各种安全技术的测试验证.设计了电力系统通信网络入侵检测、物理系统量测数据一致性检测、物理-信息系统交叉验证等攻击检测实验,结果显示本平台可对智能电网安全研究的理论成果进行实际测试验证.
- 刘烃孙鸿刘杨程海军姜丕杰
- 关键词：智能电网攻击检测
- 针对产品命名实体识别的半监督学习方法被引量：15
- 2013年
- 针对商务信息领域的产品命名实体,研究了产品命名实体各部分的结构特征和相互关系,建立了一个三层的半监督学习框架.该方法综合利用规则词典和统计的方法,建立一个隐条件随机场模型,可以更充分地利用自举得到数据的隐藏状态.在数码相机领域进行的实验结果表明,该方法只需要少量的手工标记数据就能较好地识别网页等文本中的产品命名实体.
- 黄诗琳郑小林陈德人
- 关键词：自然语言处理
- 基于栈行为动态胎记的软件抄袭检测方法被引量：3
- 2014年
- 软件抄袭检测是软件知识产权保护的关键技术之一。提出了一种新的软件胎记——栈行为动态胎记(stack operation dynamic birthmark,SODB),根据软件在执行过程中函数调用栈的入栈和出栈行为,生成栈深度变化序列标识软件;通过计算不同软件在相同输入条件下栈行为动态胎记的相似性,评估软件功能和执行过程的相似度,判断软件是否存在抄袭。实验中对14种35个版本的开源软件,利用不同编译器、编译条件和混淆工具进行处理,共生成了87个实验样本。试验结果表明本方法可以在缺少源代码情况下,准确识别出存在抄袭的软件,误判率和漏判率仅为6.7%和7%。
- 范铭刘均郑庆华田振洲庄尔悦刘烃
- 基于报警数据融合的智能电网攻击检测方法被引量：4
- 2014年
- 智能电网中信息技术的广泛使用为攻击者提供了更多的途径入侵和攻击电力系统,这已成为智能电网安全的最大隐患之一。提出了一种基于异常数据融合的智能电网攻击检测方法,通过入侵检测系统发现信息网络中的异常流量,利用标准化残差方法检测电力系统中的异常量测数据,通过关联信息网络和物理系统的异常报警数据来检测智能电网攻击事件。仿真实验表明该方法可以消除入侵检测与标准化残差检测产生的大量错误报警,显著提高智能电网攻击的检测精度。
- 刘烃赵宇辰刘杨孙亚楠
- 关键词：智能电网攻击检测
