江苏省自然科学基金(BK2011793)
- 作品数：4 被引量：25H指数：1
- 相关作者：王天荆刘国庆程浩葛成伟郑宝玉更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 带总观测误差约束的模糊图像恢复被引量：1
- 2012年
- 模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型。在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像;在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计;其次,针对lp范数最小化问题,利用优化—最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题;最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像。实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地。
- 葛成伟程浩王天荆刘国庆
- 关键词：模糊图像恢复共轭梯度法
- 噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法
- 2012年
- 在噪声污染的情况下,匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失,根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效。由此,提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法,该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象,首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓,再计算其最小面积外接矩形,根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数:模糊方向与模糊尺度。实验结果表明,对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像,该算法可以较精确地估计出模糊参数,且具有很好的抗噪声鲁棒性。
- 葛成伟程浩刘国庆
- 关键词：区域生长算法最小外接矩形
- 采用分组数据的序贯频谱感知方法被引量：1
- 2015年
- 针对传统的认知无线电频谱感知方法在低信噪比下感知时间长、系统吞吐量低的问题,提出了一种采用分组数据的混合型序贯检测(MSD)方法。该方法首先将次用户的感知数据进行分组形成超采样,然后由数学理论推导出最大化系统吞吐量的最优虚警概率,并且利用牛顿迭代法搜索最优虚警概率,最后在最优虚警概率下对超采样序列依次进行细检测和粗检测,快速获得检测结果。MSD方法采用分组数据进行频谱感知,能有效缩短感知时长,获得最大系统吞吐量,从而提高频谱利用率。蒙特卡罗仿真结果表明,在低信噪比下MSD方法比传统的序贯检测法和序贯能量检测法的平均归一化吞吐量增加了109%和21%,平均感知开销率减少了75%和49%。
- 王天荆姜华刘国庆
- 关键词：认知无线电频谱感知序贯检测
- 基于滤波的压缩感知信号采集方案被引量：23
- 2013年
- 压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样,但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难,因此设计易于硬件实现的测量矩阵是将压缩感知推向实用化的关键。根据信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程,提出一种新的基于滤波的压缩感知信号采集方案,实现了信号在托普利兹测量矩阵下有用信息的高效获取。仿真实验说明托普利兹测量矩阵比随机矩阵更易实现信号采样和重构,并具有硬件实现简单、存储量小、计算复杂度低的优点。
- 王天荆郑宝玉杨震
- 关键词：压缩感知测量矩阵
