国家自然科学基金(61103085)
- 作品数：17 被引量：74H指数：5
- 相关作者：胡新荣彭涛吴明珠陈瑛崔树芹更多>>
- 相关机构：武汉纺织大学华南师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于SGD的决策级融合维度情感识别方法被引量：3
- 2022年
- 在双模态维度情感识别中,存在由于信息不全面而导致预测性能不高的缺陷,且使用决策级融合方法进行融合大多依赖支持向量回归算法,但该算法无法有效处理大样本情况。为了解决以上问题,在语音和文本模态的基础上增加动作捕捉(motion capture,Mocap)数据,并针对该多模态数据提出一种基于随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)的决策级融合维度情感识别方法。结合多任务学习机制,利用不同的深度学习模型分别对语音、文本和Mocap特征进行训练,并基于决策级融合方法实现多模态维度情感识别。在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,Mocap数据更有助于提高效价维的值,结合更多情感数据有助于提升维度情感识别的预测性能,基于SGD进行决策级融合得到的一致性相关系数均值高于其他回归算法。
- 胡新荣胡新荣刘军平彭涛何儒汉彭涛
- 关键词：多模态多任务学习
- 羊绒鳞片纹图基因码的分布特征及相互关系被引量：2
- 2014年
- 针对羊绒鉴别问题,研究光学显微镜下纤维鳞片纹图基因码的统计规律。结果表明:羊绒鳞片纹图基因码中除纤维直径的均匀性较好、变异系数较小外,其他基因码的变异系数均较大;所有纹图基因码中除了鳞片矩形度的最优拟合为正态分布外,其他形状参数的最优拟合均为对数正态分布,其拟合相关度均超过了0.99;羊绒纹图基因码中相对形状参数离散度较小而绝对形状参数离散度较大;在所有的纹图基因码中,鳞片矩形度的离散度最小而面积的离散度最大,羊绒纤维鳞片形状更似方形或窄矩形。
- 石先军胡新荣蔡光明于伟东
- 关键词：山羊绒对数正态分布
- 基于ABSS的着装人体多特征点提取与尺寸测量被引量：9
- 2020年
- 传统非接触式人体尺寸测量中的关键特征点是根据人体各部位的比例关系直接提取,该方法对人体体型和着装要求严格,导致在多数情形下获取的关键特征点存在较大误差。为此,提出一种基于自适应人体结构分割(ABSS)的着装人体多特征点提取和尺寸测量算法Human pesm-abss。分析东西方人体的异构性和自身体型的差异,利用ABSS对人体结构关键区域进行分割。针对颈、肩部位特征点的提取,给出最大距离法和局部最大曲率法,解决传统算法适应性差及鲁棒性弱的问题。对210组标准差较大样本的实验测量数据与真实尺寸信息进行对比分析,结果表明,Human pesm-abss算法相对于非闭合Snake和Simple-FCN-ASM模型,平均误差分别减少2.2 cm和0.26 cm,时耗分别缩短了1.098 s和3.552 s,具有更高的实时性与更强的鲁棒性,适用于在线批量人体着装尺寸测量。
- 胡新荣刘嘉文刘军平彭涛何儒汉何凯
- 关键词：HSV色彩空间非接触式测量特征点提取
- 基于改进哈希算法的图像相似度计算被引量：5
- 2020年
- 图像的相似度计算是图像检索中的一个关键性问题,在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的应用。传统的哈希算法采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像,存在着方块效应和鲁棒性差等问题,为了解决传统算法的不足,文中提出一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)相结合的感知哈希算法进行图像相似度计算。通过奇异值分解对图像进行降噪处理,这样保证降噪后的图像在后期处理时对结果干扰减少,然后通过离散小波变换得到图片中的低频部分用于计算哈希值,保留图像的主体信息,最后通过计算哈希值的汉明距离来测评图片的相似度。实验结果表明,与现有的图像相似度计算方法相比,文中提出的算法性能好,鲁棒性高。
- 胡新荣欧阳祥刘军平
- 关键词：相似度计算奇异值分解离散小波变换汉明距离
- 基于改进WOA-ENN-MC模型的人体围度尺寸预测被引量：1
- 2023年
- 为实现非接触式人体尺寸自动测量,通过二维人体照片中提取的二维尺寸信息来预测人体的围度信息。提出一种基于改进WOA-ENN-MC的人体围度尺寸预测模型。通过优化收敛因子、联合最优惯性权值和阿基米德螺旋更新策略优化鲸鱼算法以获得更优的寻优广度和精度,将IWOA输出的最优值作为Elman神经网络(ENN)的初始权值阈值训练,避免了传统模型在迭代后期陷入局部最优的同时缩减了网络训练的收敛时间。采用马尔可夫残差模型(MC)对IWOA-ENN模型的预测值进行优化,进一步提高模型的预测精度。对CAESAR数据集中270组样本的实测值与预测数据进行对比分析,结果表明:IWOA-ENN-MC相对于GA-ENN、PSO-ENN和WOA-ENN模型在寻优能力方面有着更明显的优势,并且模型的拟合和预测精度效果更好。
- 胡新荣刘嘉文
- 关键词：ELMAN神经网络马尔可夫链
- 一种服装轮廓提取及款式识别的方法被引量：3
- 2021年
- 服装的款式识别是服装检索中的一个关键性问题。自然条件下的服装图像包含人体信息和复杂背景等,对服装款式特征提取产生干扰。针对以上问题,提出一种结合目标检测网络和GA-BP神经网络的服装款式识别方法。首先,利用目标检测网络Mask R⁃CNN对服装图像进行像素级分割,提取服装轮廓,并得到服装初步特征;随后针对处理后的服装轮廓,使用BP神经网络识别每种类别的服装轮廓,由于BP神经网络训练时易陷入局部最优,因此采用遗传算法优化的GA⁃BP神经网络,最后得到服装款式识别的结果。实验结果表明,与现有的算法相比,提出的算法识别率更高。
- 胡新荣欧阳祥刘军平
- 关键词：目标检测网络优化
- 一种改进的质点-弹簧织物建模与仿真被引量：5
- 2013年
- 分析了织物的拉伸、剪切及弯曲等物理特性,根据织物拉伸形变过程中受力与形变程度关系的非线性特征,提出了改进的质点-弹簧织物模型,使弹性系数分段线性化,有效解决了织物仿真中超弹性的问题,提高了织物仿真的真实感.
- 陈瑛吴明珠胡新荣
- 关键词：织物仿真各向同性超弹性
- 高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用被引量：23
- 2015年
- 为实现印花织物疵点的自动检测,提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题,充分利用印花织物图像像素间强相关性的特点,引入自适应分块建模的思想来实现印花织物疵点的检测。实验结果表明,使用该方法进行疵点检测,正确率可达到94%。不仅如此,该方法还能有效处理检测过程中出现的光照不均和噪声等问题,是一种非常适合于对印花织物进行疵点检测的方法。
- 李敏崔树芹谢治平
- 关键词：印花织物疵点高斯混合模型
- 丝绸织物悬垂性影响因子定量相关性分析被引量：5
- 2015年
- 丝绸织物具有良好的手感和悬垂性,是研究织物悬垂性的优良材料。为研究织物悬垂性的影响因素,选择常见的15种丝绸面料,分别利用KES、织物悬垂仪等设备对其结构参数,拉伸、弯曲、剪切、摩擦等力学性能参数以及各种悬垂特性参数进行测量,然后对所测得的各项参数进行相关性分析,得出影响丝绸织物动静态悬垂性的影响因子序列。实验结果表明,丝绸织物动静态悬垂性受到多方面性能的影响基本相似,但弯曲性能和剪切性能对静态悬垂性的影响稍强一些,各影响因子中,纬向拉伸性能影响最大。
- 李钢胡新荣姚迅崔树芹
- 关键词：丝绸悬垂性
- 基于黎曼零曲率的织物静态造型研究被引量：1
- 2014年
- 在织物造型设计问题的研究中,根据黎曼流形的理论,确立织物造型主要由0曲率造型合成的观点,建立一种新的织物建模方法。主要研究织物基于0曲率静态造型的脊线波曲面的构造,根据织物上相邻两点长度始终保持不变,织物上点的位置由斜率来确定的思想,解决脊线波曲面生成后织物的保面积问题。并从实际出发,考虑脊线波曲面的倾斜和衰减问题,初步实现织物静态造型的仿真。从仿真效果图看来,形态比较逼真。在时间性能上,上述方法将构成织物的m×n矩阵分解成若干批,成批地处理织物质点,很大程度上提高织物造型的效率,达到实时仿真的要求。
- 陈瑛吴明珠胡新荣王宗笠
