教育部人文社会科学研究基金(13YJC630195)
- 作品数：14 被引量：44H指数：4
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- 基于信任机制的在线学习协同过滤推荐方法研究
- 2017年
- 为了解决协同过滤推荐方法中的数据稀疏性与冷启动问题,提出了一个新的方法叫"基于信任机制的在线学习协同过滤推荐方法",把学习者信任的学习者的评价也合并补充进来以代表该学习者的偏好,同时也可以找到其他具有相似偏好的学习者。
- 马莉
- 关键词：协同过滤信任
- 基于无证书密码体制的机卡绑定算法被引量：1
- 2015年
- 智能卡具有可以存储用户个人信息、进行低能耗计算的特点,经常被应用于对移动用户的远程认证场景中。针对移动用户和服务器交互的信息在公开信道上传递可能会泄露用户隐私的问题,提出一个不带有双线性对的无证书认证方案。该方案在智能卡与移动设备之间建立绑定关系,避免了智能卡被盗用的危险,同时能抵御伪造和重放等常见攻击。与同类方案比较,在保持安全性的前提下需要更少的计算量和通信消耗。
- 张青
- 关键词：智能卡
- 模糊时间窗VRP的动态规划和禁忌搜索混合算法被引量：4
- 2014年
- 为优化具有模糊时间窗的车辆路径问题,以物流配送成本和顾客平均满意度为目标,建立了多目标数学规划模型。基于Pareto占优的理论给出了求解多目标优化问题的并行多目标禁忌搜索算法,算法中嵌入同时优化顾客满意度的动态规划方法,运用阶段划分,把原问题分解为关于紧路径的优化子问题。对模糊时间窗为线性分段函数形式和非线性凹函数形式的隶属度函数,分别提出了次梯度有限迭代算法和次梯度中值迭代算法来优化顾客的最优开始服务时间。通过Solomon的标准算例,与次梯度投影算法的比较验证了动态规划方法优化服务水平的有效性,与主流的NSGA-II算法的对比实验表明了该研究提出的多目标禁忌搜索算法的优越性。
- 王君
- 关键词：车辆路径问题动态规划PARETO最优
- 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法被引量：7
- 2016年
- 针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效。
- 薛福亮马莉
- 关键词：推荐系统关联规则VAGUE集理论
- 互联网+环境下多层次创新型外语实验教学体系研究被引量：1
- 2017年
- 探索新的教育形势下的外语实验教学体系,构建"互联网+"环境下基础理论训练、实践技能训练、虚拟情境模拟训练相结合的分层次创新型外语实验教学课程体系,对促进我国外语教学发展具有长远意义。
- 马莉
- 一种基于向量的在线学习推荐系统架构被引量：5
- 2017年
- 【目的/意义】提出一种基于向量的在线学习推荐系统架构,通过将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,将访问记录预处理进行向量表示,在此基础上基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类并实施知识点推荐。【方法/过程】将用户访问学习资源的日志记录进行解析,并进行预处理以向量的格式表示,在考虑浏览历史日志的同时,将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,进而基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类,并实施推荐。【结果/结论】利用用户历史学习记录进行向量表示,充分考虑知识点学习次序,提出了一种在线学习推荐新方法的尝试,实验结果表明该推荐方法是有效的。
- 马莉薛福亮
- 关键词：协同过滤推荐
- 一种基于自组织映射与径向基函数预测补值的协同过滤推荐方法被引量：3
- 2014年
- 【目的】基于自组织映射与径向基函数神经网络对协同过滤推荐方法进行改进,提高推荐质量。【应用背景】针对协同过滤推荐方法存在的稀疏性问题,利用神经网络对缺失评价数据进行预测补值,在此基础上提出一种新的提高推荐精度的解决思路。【方法】基于稀疏用户评分矩阵,应用自组织映射神经网络对相似用户进行预聚类,利用同一聚类簇内用户的相似性进一步应用径向基函数对稀疏的用户评分矩阵进行补值处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵,最后基于完全评价矩阵应用协同过滤技术实施推荐。【结果】通过平均绝对误差与F-Measure两个指标进行实验评价,结果表明该方法与其他主流推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。【局限】本文提出的方法仅在MovieLens公开数据集上进行实验测试,还需在其他数据集上进一步检验。【结论】在一定程度上解决了协同过滤推荐存在的稀疏性问题,同时对冷启动与可扩展性问题的解决具有较好的指导意义。
- 薛福亮张慧颖
- 关键词：推荐系统协同过滤自组织映射径向基函数
- 基于自验证公钥的安全高效WMNs密钥生成机制被引量：1
- 2015年
- 针对无线mesh网络现有的密钥生成机制中,无法实现双向认证、会话密钥协商以及过度消耗节点资源的问题,结合基于椭圆曲线的密码体制和基于自验证公钥的密钥生成方法,提出一种可用于无线mesh网络的密钥生成机制。这种机制避免了密钥托管,可实现通信双方身份认证和会话密钥协商,具有抵抗常见攻击的安全属性。实验及分析表明,相比同类协议,具有更低的计算和通信代价。
- 张青
- 关键词：无线MESH网络密钥协商
- 鲁棒多目标线性规划模型及混合遗传算法被引量：2
- 2013年
- 针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球扰动集下的不确定多目标线性规划,提出了椭球扰动集下的鲁棒多目标线性规划问题。基于每个目标均需获得鲁棒解的假设下给出了定理及证明,以此把原问题转换为具有二阶锥约束的确定性多目标优化问题。设计了一种混合策略求解算法,整体流程采用多目标遗传算法,局部采用SOCP优化软件Sedumi进行计算,从而获得不确定多目标线性规划的鲁棒解集,并通过数值算例验证了该算法的有效性。
- 王君
- 关键词：多目标线性规划鲁棒优化二阶锥规划
- 一种利用协同过滤预测和模糊相似性改进的基于内容的推荐方法被引量：11
- 2014年
- 【目的】基于模糊相似性的协同过滤预测和多样性选择算法对基于内容的推荐方法进行改进,提高推荐质量。【应用背景】基于内容过滤的推荐系统(CB-RS)目前已经有比较成功的应用。但是,推荐的多样性、项目特征的表示、用户偏好的建模仍然是基于内容推荐的关键。【方法】对用户特征提出采用一种新的模糊化表示方法,并根据此特征表示进行用户的相似性计算,在此基础上整合协同过滤的多样性预测,对基于内容的推荐方法进行改进。【结果】通过实验,该推荐方法在平均绝对误差、覆盖率以及多样性三方面明显优于当前流行的三种解决方案。【结论】推荐方案在一定程度上能够提高推荐质量,同时增强推荐的多样性。
- 姜书浩薛福亮
- 关键词：推荐系统
