浙江省科技计划项目(2005C21087)
- 作品数：2 被引量：148H指数：2
- 相关作者：孙优贤周晓波夏铮毛勇尹征更多>>
- 相关机构：浙江大学哈佛大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 稀疏最小二乘支持向量机被引量：38
- 2007年
- 针对大规模数据集的回归和分类问题,改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础,把样本集映射到再生空间中,然后张成再生空间的一个线性子空间,并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素,减小了求解矩阵的维数,通过求解规模相对较小的线性方程组完成对支持向量机的训练.采用该方法对较大规模的数据样本进行了回归和分类仿真试验,并与普通的最小二乘支持向量机进行比较.结果表明,采用该方法解决复杂非线性函数的回归和分类问题,不但可以得到稀疏解,而且计算速度比普通最小二乘支持向量机提高了约20%.
- 甘良志孙宗海孙优贤
- 关键词：最小二乘支持向量机再生核希尔伯特空间径向基函数
- 特征选择算法研究综述被引量：110
- 2007年
- 特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题.然后从算法实用性角度出发,结合机器学习的观点,探讨应用支持向量机技术进行特征选择的研究发展思路.
- 毛勇周晓波夏铮尹征孙优贤
- 关键词：模式识别
