广西教育厅科研项目(200911LX486)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 基于GA优化的RBF网络算法被引量：1
- 2013年
- 针对RBF神经网络易于陷入局部最大值的缺点,把遗传算法引入RBF神经网络中,利用遗传算法具有全局搜索的优点,对RBF神经网络的权值进行优化,并把优化后的神经网络模型用于DNA序列的分类。仿真实验表明,采用遗传优化的RBF神经网络比传统RBF神经网络分类有更高的分类效率和正确率。
- 杨洁
- 关键词：RBF神经网络特征提取
- 灰色神经网络在高职学生综合素质评价中的应用
- 2012年
- 介绍了灰色BP神经网络实现的基本原理,并把该模型应用于高职学生综合素质评价中。实验结果表明,该评价模型具有良好的泛化能力和非线性处理能力,所得结果对促进学生综合素质评价的科学化、规范化提供了保障,具有一定的应用前景。
- 杨洁
- 关键词：BP神经网络
- 克隆遗传算法在学生成绩分析中的应用被引量：1
- 2012年
- 分析了关联规则挖掘的特点,提出一种基于克隆遗传策略的关联规则挖掘模型。该模型针对遗传算法易于陷入局部最优的缺点,引入克隆算子,通过克隆操作扩大群体规模,并采用自适应方式动态地选取交叉率和变异率,从而求得问题的最优解。实例分析表明,克隆遗传模型能有效处理数据集中的关联规则挖掘问题。
- 张体芳
- 关键词：关联规则遗传算法克隆算法
- 基于遗传退火算法的关联规则挖掘
- 2012年
- 把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。
- 杨洁
- 关键词：遗传算法模拟退火算法关联规则
