湖北省科技攻关计划(2003BDST004)
- 作品数：6 被引量：22H指数：2
- 相关作者：董才林杨扬陈增照何秀玲喻莹更多>>
- 相关机构：北京科技大学华中师范大学更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于核聚类的SVM多类分类方法被引量：17
- 2007年
- 对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法,提出了利用交叠系数来控制交叠,从而克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。
- 陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林
- 关键词：支持向量机多类分类核聚类手写体汉字识别
- 基于小波包分解的手写体金融汉字识别
- 2009年
- 本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,用SVM多类分类方法进行分类判决。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。
- 喻莹杨扬董才林何秀玲陈增照
- 关键词：小波包能量函数多分类支持向量机金融汉字
- 基于核聚类的手写金融汉字识别方法被引量：1
- 2007年
- 根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生成算法,提出利用交叠系数来控制交叠,可以克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体金融汉字识别的速度和正确率都达到了实用的要求。
- 陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林
- 关键词：手写体汉字识别支持向量机核聚类
- 基于动态特征选择的手写体相似汉字的识别
- 2006年
- 相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条件为止。这种方法不需要人工确定相似字组,而且能自动选择相似字间区别最大的部分空间,构成新的特征向量。通过实验验证,该方法使相似字的识别率有了显著提高,证明了该方法的有效性。
- 喻莹杨扬董才林
- 基于多特征融合的票据分类技术及应用被引量：1
- 2006年
- 对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。
- 陈增照何秀玲杨扬董才林
- 关键词：多特征融合知识库金融票据
- 支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性．
- 陈增照杨扬董才林何秀玲
- 关键词：支持向量机手写字符识别票据识别
