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模式识别国家重点实验室开放课题基金(2004)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:董育宁杜超陈文更多>>
相关机构:南京邮电大学南京市第二医院更多>>
发文基金:模式识别国家重点实验室开放课题基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 1篇断层图像
  • 1篇三角剖分
  • 1篇三维重建
  • 1篇三维重建方法
  • 1篇图像分割
  • 1篇剖分
  • 1篇肿瘤
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇肝肿瘤
  • 1篇CT图像
  • 1篇CT图像分割
  • 1篇FCM

机构

  • 3篇南京邮电大学
  • 2篇南京市第二医...

作者

  • 3篇董育宁
  • 1篇杜超
  • 1篇杜超
  • 1篇陈文

传媒

  • 2篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种断层图像间复杂轮廓的三维重建方法被引量:3
2007年
提出了一种新的断层图像间复杂轮廓的三维重建方法。该方法基于空间距离、几何相似性和重建三维表面平滑性的准则,较好地解决了一对一和一对多分叉轮廓的匹配问题。在单轮廓匹配过程中,结合几何距离最近和双向最近邻相似准则,避免了其它算法中对阈值敏感的问题,提高了匹配的准确性和自动化程度。在一对多的分叉轮廓匹配中,区分不同的情况以进行不同的处理,得到了较满意的三维重建结果。
董育宁杨轶陈文
关键词:三维重建三角剖分
智能肝肿瘤CT图像分割被引量:6
2007年
提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法。该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割。根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到最佳效果。将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正,推导出修正后算法的迭代公式,并证明了迭代的收敛性。对实际CT肝肿瘤图像的分割实验结果验证了所提方法的有效性。
董育宁陈唏杜超
关键词:模糊C均值聚类
一种医学CT图象的分割方法
提出了一种医学CT图像分割的新方法。该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割。将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标...
董育宁陈唏杜超
关键词:FCM
文献传递
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