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贵州省自然科学基金([2006]2117)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:陈其松熊世桓陈孝威张欣更多>>
相关机构:贵州教育学院贵州大学贵州省光电子技术及应用重点实验室更多>>
发文基金:贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多接口
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇接口
  • 1篇用水量
  • 1篇用水量预测
  • 1篇远程
  • 1篇远程监管
  • 1篇时用水量
  • 1篇时用水量预测
  • 1篇水量预测
  • 1篇监控系统

机构

  • 2篇贵州大学
  • 2篇贵州教育学院
  • 1篇贵州省光电子...

作者

  • 2篇陈孝威
  • 2篇熊世桓
  • 2篇陈其松
  • 1篇张欣

传媒

  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇电气应用

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统被引量:4
2008年
实现了基于数据挖掘预处理和最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统。本系统在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短时用水量预测功能。该系统具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。实践证明此预测及监控系统运行经济可靠。
陈其松张欣熊世桓陈孝威
关键词:数据挖掘支持向量机多接口监控系统
基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统被引量:1
2008年
实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统。在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能。为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法。该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗。实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠。
陈其松张欣熊世桓陈孝威
关键词:数据挖掘支持向量机多接口远程监管
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