国家高技术研究发展计划(2011AA0123824001)
- 作品数：3 被引量：728H指数：2
- 相关作者：朱桂明金士尧郭得科张敏李昊更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学江南计算技术研究所中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据安全与隐私保护被引量：724
- 2014年
- 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.
- 冯登国张敏李昊
- 关键词：大数据隐私保护信息安全
- ODBF:基于操作型衰落Bloom Filter的P2P网络弱状态路由算法被引量：3
- 2012年
- 在P2P网络中,基于衰落Bloom Filter的弱状态路由算法试图将每条查询消息沿着成员资格信息量最强的方向传递,并最终以较低的传输代价和传输时延确保较高的查准率.研究发现衰落Bloom Filter在传递过程中存在严重的多径叠加和噪音问题,这直接导致查询消息以很高的概率沿着错误的方向传播,甚至会退化为泛洪路由算法.为解决这一挑战性难题,文中提出了基于操作型衰落Bloom Filter的弱状态路由算法ODBF(Operative Deca-ying Bloom Filter).ODBF通过分别保存对象的衰落Bloom Filter及源节点等信息,使得ODBF能够有效解决基于衰落Bloom Filter的路由信息在P2P网络中的多径叠加和信息回流问题,有效抑制噪音的影响,进而使得基于弱状态的路由能够以很高的概率沿着正确方向进行.
- 朱桂明郭得科金士尧
- 关键词：对等计算FILTER
- SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法被引量：1
- 2011年
- 在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递节点语义向量,创造性地解决了对等计算环境中聚类语义的表达和传递问题,使得节点可感知周围节点的语义层次,从而使得各节点均可以语义聚类为基础进行快速路由.分析和实验均表明,SOSC算法具有较小的路由延迟、较低的查询代价和较高的查询命中率.
- 朱桂明金士尧郭得科韦海亮
- 关键词：P2P网络语义聚类查询路由
