河南省科技攻关计划(102102210509)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：孙飞显詹宇斌周雪燕苏安婕程传鹏更多>>
- 相关机构：中原工学院国防科学技术大学河南经贸职业学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金云南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部平滑性的通用增量流形学习算法被引量：1
- 2012年
- 目前大多数流形学习算法无法获取高维输入空间到低维嵌入空间的映射,无法处理新增数据,因此无增量学习能力。而已有的增量流形学习算法大多是通过扩展某一特定的流形学习算法使其具备增量学习能力,不具有通用性。针对这一问题,提出了一种通用的增量流形学习(GIML)算法。该方法充分考虑流形的局部平滑性这一本质特征,利用局部主成分分析法来提取数据集的局部平滑结构,并寻找包含新增样本点的局部平滑结构到对应训练数据的低维嵌入坐标的最佳变换。最后GIML算法利用该变换计算新增样本点的低维嵌入坐标。在人工数据集和实际图像数据集上进行了系统而广泛的比较实验,实验结果表明GIML算法是一种高效通用的增量流形学习方法,且相比当前主要的增量算法,能更精确地获取增量数据的低维嵌入坐标。
- 周雪燕韩建敏詹宇斌
- 关键词：流形学习局部线性嵌入
- 一种受危险理论启发的网络攻击态势评估方法被引量：6
- 2012年
- 基于危险理论,提出了一种新的网络攻击态势评估方法。负责网络攻击检测的传感器部署在网络主机上,传感器中的人工免疫细胞受损或非正常死亡时发出危险信号;具有疫苗分发功能的评估中心通过接收、处理来自各传感器的危险信号并依据算法动态评估网络攻击态势。理论分析和实验结果表明该方法可行,能弥补基于自体/非自体识别机理的传统人工免疫网络态势感知技术自体集庞大、免疫耐受时间长等不足,为计算机网络与信息系统的安全测评提供了一种新途径。
- 孙飞显
- 关键词：网络攻击
- 一种基于免疫的计算机网络攻击检测方法被引量：1
- 2013年
- 受生物免疫系统启发,提出了一种新的计算机网络攻击检测方法.模拟生物免疫系统中抗体识别抗原的机理,在阐述生物免疫系统与计算机网络系统的对应关系后,给出了用于检测网络攻击的抗原、抗体等术语的定义及其形式.详细论述基于免疫的网络攻击检测原理,并进行了测试实验.结果表明:该方法可行,为测评计算机网络与信息系统的安全风险提供了新思路.
- 孙飞显李彬
- 关键词：网络安全攻击检测免疫
- 一种短文本特征词提取的方法被引量：8
- 2014年
- 针对短文本的特点,提出一种自动识别短文本特征词的方法。根据短文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上提出一种候选特征词的特征度计算方法,选择特征度较大的一些词作为特征词。实验结果表明,所提出的特征提取方法较传统的特征提取方法更适合短文本的分类。
- 程传鹏苏安婕
- 关键词：特征提取邻接矩阵
- 流形上的非线性判别K均值聚类被引量：2
- 2011年
- 为提高具有流形结构的高维数据的聚类性能,提出非线性判别K均值聚类算法(NDisKmeans)。该方法通过引入流形上的谱正则化技术,将数据的低维嵌入表示成数据流形上平滑函数的线性组合,然后通过最大化低维空间中聚类类间的散度与总体散度的比值,来实现对高维数据的聚类。还设计了一种收敛的迭代求解方法来求解最优组合系数矩阵和聚类赋值矩阵。NDisKmeans方法由于考虑了数据的流形结构,克服了判别K均值算法中线性映射的不足,从而提高了对高维数据聚类的性能。最后在数据集上的广泛实验表明,NDisKmeans方法能有效实现对高维数据的聚类。
- 高丽平周雪燕詹宇斌
- 关键词：聚类流形K均值聚类谱聚类
