北京市自然科学基金(9102009)
- 作品数：4 被引量：114H指数：4
- 相关作者：扈海波潘进军诸立尚轩春怡张姝丽更多>>
- 相关机构：中国气象局北京城市气象研究所北京市气象局首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 北京地区城市暴雨积涝灾害风险预评估被引量：52
- 2013年
- 该文提出自下而上的城市暴雨积涝灾害风险定量评估方法,即在三级评估指标体系下,由下级指标综合核算上级指标系数。在第2级指标计算中,风险区划的危险性指数由历史降水量资料推算得出,风险预警则用实况及预报降水量来计算致灾因子危险性指数;暴雨敏感性指数综合叠加地形、不透水地表因子及河网密度得出;暴雨积涝的风险暴露因子侧重地均人口密度、地均GDP及重点防汛指标等因子,着重于城市地区人口、经济、防汛重点目标的暴露程度。然后在危险性、敏感性及暴露性指数的基础上叠加得出积涝风险指数。通过对比发现,得到的风险区划结果与2004—2008年北京地区暴雨积涝的历史灾情基本吻合。最后,选用北京2011年"6.23"暴雨作风险预警的实例应用检验及分析,结果表明:采用自下而上的快速风险评估结果与积涝的实际发生情况较为接近,无论是风险变化趋势还是风险区域分布情况均与当天的积涝发生情况基本吻合。即该方法能较为准确、快捷地圈定城市地区各级风险区域,能较好地满足风险评估、区划及风险预警的要求。
- 扈海波轩春怡诸立尚
- 关键词：风险评估空间网格
- 基于灾损评估的北京地区冰雹灾害风险区划被引量：23
- 2011年
- 北京地区冰雹灾害风险区划主要依据"风险=概率×损失"的风险评估方程来计算风险值,不单纯依靠极端天气及气候事件的概率统计来做区划。首先利用灰色关联模型将北京地区近30年(1980—2009年)的冰雹灾害历史灾情资料进行灾损评估,评估结果以关联度归一化值及高斯变换值的方式分别用于时间序列分析及风险值估算。然后采用启发式分割算法(BG算法)对灾情数值进行时间序列分析,分析发现:1997年为不平稳结点,1997年前后的灾情数值从平稳性上应分属两个不同的时间序列。以1997年后的期望偏差作为变异系数。在灾损评估结果的基础上进行关联度归一化值在0～1范围内10个等间距的雹灾频次统计,依据统计结果计算北京地区冰雹灾害的平均风险值并用该值来制定冰雹风险等级标准。最后利用风险评估方程计算历次雹灾的风险值,结合风险等级标准完成北京地区冰雹灾害风险区划。区划结果显示;北京地区冰雹灾害的高风险区域主要分布在北京城市中心地区、密云县城及平谷区等几个人口稠密地区,而山区及山前迎风坡地带尽管降雹频次高,冰雹灾害风险却相对较少。
- 扈海波董鹏捷潘进军
- 关键词：冰雹风险区划
- 基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估被引量：24
- 2010年
- 选用大雾观测资料测算城市地区的雾灾危险性指数,以规则网格作为评估单元,逐网格计算网格区域内的路网密度,以此作为雾灾的空间脆弱性指标,并针对重点设施的分布情况对脆弱性指数进行空间叠加订正;选用网格内的人口密度作为雾灾的易损性指标;危险性、脆弱性及易损性3项指标按5:2:1的分配比例综合测算雾灾的风险指数。实例研究选用北京地区1996年1月—2006年12月的大雾资料,按空间网格化方法对大雾灾害风险进行评估,结果表明:北京地区雾灾脆弱性指数的高值区域与高速路及环城路延伸方向一致,城市中心为人口集中分布地区,其综合风险指数高,与高速路段、环城路及机场等地段均为雾灾的高风险区域,北京东南部地区年平均雾日数相对较多,危险性指数值也较高,是雾灾较高风险区域。
- 扈海波熊亚军张姝丽
- 关键词：危险性脆弱性易损性风险评估
- 基于空间网格技术的北京地区雷电灾害风险评估与区划
- 研究首先选用北京地区近30年的气候站点资料,运用雷暴日与地闪密度的换算关系,计算北京地区的地闪密度分布。然后基于空间网格技术,依据承灾体雷电防护和规避特征,将雷电灾害承灾区域划分成建筑物、室外建筑物遮挡部分及空旷地带三种...
- 扈海波潘进军
- 关键词：闪电密度雷电灾害风险评估空间网格
- 文献传递
- 北京地区雷电灾害风险评估方法与应用被引量：26
- 2012年
- 首先选用北京地区1961—2008年的气候站点资料分析闪电活动的气候背景特征,用2007—2008年的闪电定位资料统计各评估网格单元的地闪密度,得到北京地区网格化地闪密度分布,评估网格单元大小为1km×1km。研究发现北京地区平均地闪密度大致在1.6～2.4次·km^(-2)·a^(-1)之间,有三处地闪密度的高值分布区,分别是西南部房山的拒马河流域地区,北京城中心偏北—昌平—顺义一带以及平谷一密云一带。借助空间网格技术,根据下垫面承灾体的雷电防护及规避特征,将评估区域划分成建筑物、室外建筑物遮挡部分及空旷地带三种空间类型。然后依据不同空间类型区域的地闪密度、闪电有效截收面积、雷电防护能力和位置参数等因素,分别核算评估网格单元内的雷击危险事件次数,作为雷电灾害风险评估的主要致灾因子指标。最后以人作为雷电灾害的首要承灾体,按"风险=雷击危险事件次数×暴露人口"的概念模型方法,测算北京地区雷电灾害风险指数。风险评估结果认为北京城市地区由于人口及经济实体密集分布,雷电灾害风险普遍较高,城市地区的雷电灾害风险具可规避性;农村及城市远近郊区,人口稀少,尽管闪电活动会比城市地区活跃,雷电灾害风险不是太高。
- 扈海波李京校潘进军
- 关键词：闪电密度雷电灾害风险评估空间网格
- 北京地区雷电灾害风险评估方法与应用
- 首先选用北京地区1961-2008年的气候站点资料分析闪电活动的气候背景特征,用2007-2008年的闪电定位资料统计各评估网格单元的地闪密度,得到北京地区网格化地闪密度分布,评估网格单元大小为1km1km。研究发现北京...
- 扈海波李京校潘进军
- 关键词：闪电密度雷电灾害风险评估空间网格
- 文献传递
- 基于空间网格技术的北京地区雷电灾害风险区划
- 首先选用北京地区1961-2008年的气候站点资料分析闪电活动的气候背景特征,用2007-2008年的闪电定位资料统计各评估网格单元的地闪密度,得到北京地区网格化地闪密度分布,评估网格单元大小为1km1km。研究发现北京...
- 扈海波潘进军
- 关键词：闪电密度雷电灾害风险评估空间网格
- 文献传递
