山西省自然科学基金(20011040)
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 相关作者：韩燮杨秋翔杨炳儒樊震申晋祥更多>>
- 相关机构：华北工学院中北大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于Agent的时序数据挖掘系统的研究
- 2004年
- 本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.
- 张元韩燮
- 关键词：AGENT数据挖掘时序数据挖掘
- 基于知识发现的时序数据分析方法被引量：3
- 2002年
- 现实生活中存在着大量的时序数据.对于时序数据的分析,以发现其内在的规律,来指导人们的决策是很重要的.因此,我们讨论了几种基于知识发现的时序数据的分析方法,并对这些方法进行了比较、分析,最后归纳出其优缺点及其不同使用范围,以对选用时序数据方法者提供参考.
- 吴志华韩燮张永梅李顺增
- 关键词：知识发现时序数据分析方法
- 基于PE文件结构异常的未知病毒检测被引量：7
- 2009年
- 目前基于行为分析的未知病毒检测方法,需要可执行文件运行后才能检测到,无法检测出以静态形式存在计算机中的病毒文件。文中提出了一种基于静态文件的未知病毒检测新技术,通过分析PE文件结构中的异常值,运用贝叶斯方法和支持向量机来识别静态和非静态的未知病毒。相比基于行为分析的未知病毒检测方法,在不需要运行可执行文件的情况下即可检测出是否可能为未知病毒文件。本方法相比基于函数调用API序列的数据挖掘方法的病毒检测方法,不需要对文件进行脱壳等复杂计算处理,明显提高了检测速度。试验结果表明,该方法对未知病毒有较快的检测速度、较高的识别率和较低的误判率。
- 樊震杨秋翔
- 关键词：PE文件未知病毒检测
- 一种属性与值约简简化算法被引量：22
- 2004年
- Rough Set理论是处理不确定性知识、不完整数据的重要工具 ,在 Rough Set中属性最小约简与规则提取 NP-hard的 .本文针对现有属性约简与值约简算法的问题 ,分析了区分矩阵的特性 ,在此基础上 ,提出了属性与值约简的简化算法 ,并用实例作了验证 .
- 韩燮杨炳儒
- 关键词：ROUGHSET理论属性约简值约简
- 模式匹配算法的研究与改进被引量：4
- 2007年
- 随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统中极大地提高了系统的检测性能。
- 申晋祥杨秋翔
- 关键词：模式匹配算法BM算法BMH算法
