辽宁省自然科学基金(20082037)
- 作品数:7 被引量:54H指数:5
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- 相关机构:东北大学阿肯色大学更多>>
- 发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测
- 针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络...
- 张金宏宋杰
- 关键词:WEB服务RBF神经网络
- 文献传递
- 基于像素分布与三角形分割的快速分形图像压缩算法被引量:6
- 2010年
- 为解决传统分形图像压缩算法中编码速度慢的问题,提出了一种基于像素分布和等腰直角三角形分割的快速分形图像压缩方法。利用离散质点系质心的唯一性以及质心位置不变的特点,实现了定义域块与值域块的匹配。对原始图像采用等腰直角三角形的划分方式,减少了定义域块的数量和搜索匹配块的运算次数,提高了编码效率。实验结果表明,该方法在保证图像解码质量的前提下,编码速度是传统分形图像压缩编码方法的3倍。
- 朱志良赵玉丽于海
- 关键词:数字媒体质心
- 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测被引量:6
- 2010年
- 针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在Web服务QoS预测中是可行且有效的。
- 张金宏宋杰
- 关键词:WEB服务RBF神经网络
- 基于图像相关性的混沌图像加密算法被引量:9
- 2011年
- 利用图像相邻像素间的相关性,提出了一种将4个相邻的像素点"分而治之"的方法,对传统混沌加密框架中的置乱过程进行改进.首先对相邻的像素点进行分离,对分离后的4组像素点使用4组不同参数的"猫映射"进行置乱,最后再进行组合和扩散操作.模拟结果表明,该算法在保证加密算法安全性的前提下,减少了加密算法中置乱操作的次数,从而有效地减少了加密时间.
- 张伟朱志良于海
- 关键词:图像加密图像置乱图像扩散
- 一种结合混沌映射的Enigma加密方案被引量:1
- 2012年
- 近年来,混沌作为非线性系统中一种新的存在形式被广泛和深入地研究.随着计算机科学和信息技术的发展,密码技术的发展非常迅速.混沌系统对初始条件和系统参数的敏感依赖性、非周期性和遍历特性等,使其具有优良的密码学特性.本文在分析Enigma加密机制的基础上,将非线性混沌过程融入到Enigma加密过程中,设计了一种结合混沌映射的Enigma加密方案.该加密方案有效地利用了Enigma原有的近似非线性的加密机制,利用混沌过程,加强了置换的随机性,提高了加密方案的安全性.对图像及文字进行加密实验结果表明,本加密方案在密钥敏感性分析、相邻像素相关性以及差分攻击分析等方面,都有很好的表现.
- 朱志良卜超刘洪娟于海
- 关键词:ENIGMA混沌加密安全性
- 一类选择性图像加密方案的安全性分析被引量:1
- 2010年
- 对一类选择性加密方案的安全性进行了分析,并根据图像相邻像素相关性的性质,利用密文中泄露的信息和已知明文攻击方法,给出了针对此类加密方案的攻击方案.通过实验验证了攻击方案的有效性.实验结果表明,对于相邻像素相关度较高的图像,利用密文中未加密的信息可以用较少的明文恢复出较多的明文信息,说明了此类选择性加密方案对于相邻像素相关度较高的图像是不安全的.最后,针对已知明文攻击,对选择性加密方案提出了改进意见.
- 朱志良张志强高健于海
- 关键词:选择性加密
- 一种基于广度优先搜索的社区发现方法被引量:5
- 2010年
- 由于当前的算法不能很好地将网络的联通性和单个节点的属性综合考虑,分析了凝聚和分裂层次聚类经典算法的局限性,从而给出边的载荷、边的权重、连接度门限、图形分割等定义.综合考虑网络的拓扑结构和边的权重关系,提出了基于广度优先搜索的社会网络社区发现算法SoNetCD.算法通过删除社区之间的边而得到社区结构,它对社区之间的边判断准确,对社区内部的边误删率低.运用经典数据集进行实验的结果表明,该算法具有比经典GN算法更好的结果.
- 陈东明徐晓伟
- 关键词:社会网络广度优先搜索聚类模块化
- 基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法被引量:26
- 2011年
- 许多真实的网络都可以用复杂网络的思想进行研究和解释,而社区结构是复杂网络的一个重要特征.为此,提出一种基于社区结构的网络布局算法.首先利用复杂网络社区发现算法对网络中的节点进行社区划分,并将一个社区抽象为一个节点,以社区间的关联为边构建新的网络;在此基础上,运用物理类比方法确定社区中心点的位置,并根据社区的规模确定社区的区域范围;最后运用条件择优的方式填充社区内部节点以完成网络拓扑的布局.仿真实验结果证明,该算法与传统的可视化布局算法相比,具有计算量更少、收敛速度快、结构清晰的特点,更具有实际应用的价值.
- 朱志良林森崔坤于海
- 关键词:数据可视化复杂网络