国防科技技术预先研究基金(41319040202)
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 故障特征组合选择方法被引量：3
- 2005年
- 特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法。为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法。该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到最后的优化特征子集。由于遗传算法在组合优化问题上的成功应用,对特征子集寻优采用了遗传算法。在数值仿真和轴承故障特征选择中,采用新方法在保证诊断精度的同时,可以节省大量选择时间。组合特征选择方法有较好的寻优特征子集的能力,能够节省选择时间,具有高效、高精度的双重优点。
- 王新峰邱静刘冠军
- 关键词：互信息遗传算法
- 基于连续高斯密度混合HMM的滚动轴承故障诊断研究被引量：9
- 2005年
- 滚动轴承在直升机的传动系统中占有十分重要的地位,对其进行快速有效的状态监测与故障诊断具有重大意义。由故障诊断和隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)本质上的相通性,利用连续高斯密度混合隐马尔可夫模型分析滚动轴承的振动信号,先以基于短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型,再利用模型进行状态监测和故障诊断,实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断,且具有训练时间短、诊断速度快的优点。
- 柳新民邱静刘冠军
- 关键词：滚动轴承故障HMM隐马尔可夫模型短时傅里叶变换MARKOV倒谱系数
- 基于特征相关性和冗余性分析的机械故障特征选择研究被引量：9
- 2006年
- 从特征相关性和冗余性的定义出发,利用特征与类别间的互信息对特征相关性和冗余性进行了度量,提出了一种基于特征相关性和冗余性分析的特征选择方法。数值仿真和柴油机故障特征选择实验结果表明,新方法可以快速、有效地求得优化特征集,是求解特征选择问题的一个较好方案。
- 王新峰邱静刘冠军
- 关键词：冗余性故障诊断
- 基于小波包—连续HMM的故障诊断模型及应用被引量：9
- 2004年
- 结合小波包分析方法适于处理非平稳信号的特点及隐马尔可夫模型 (HMM)的训练样本少与可解释的优点 ,提出基于小波包—连续HMM故障诊断方法。通过小波包分析方法从滚动轴承振动信号中提取特征 ,训练连续高斯密度混合HMM ,再利用训练好的HMM进行滚动轴承状态监测和故障诊断 。
- 柳新民邱静刘冠军
- 关键词：滚动轴承故障诊断隐马尔可夫模型小波包
