公共文化服务平台

线性方程组l_1范数问题的松弛投影算法及其应用被引量：2: 2017年; 考虑线性方程组l_1范数问题的求解,在分别将其转化为一个分裂可行问题和凸可行问题的基础上,设计了几种松弛投影算法,然后将所设计的求解方法用于信号处理问题的求解上.; 屈彪张文伟于丽超; 关键词：线性方程组

求解广义线性互补问题的一种内点算法: 2013年; 将Yoshise A.提出的求解线性互补问题(LCP)的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题(GLCP)的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.; 李慧娟周厚春; 关键词：内点算法多项式复杂性

带1-范数约束的分裂可行问题的投影算法: 2017年; 本文主要研究带1-范数约束的分裂可行问题的求解算法.用一种交替投影算法,求得了问题的解,提出松弛交替投影算法,改进了直接往闭凸集上投影这一不足,并证明了该算法的收敛性.; 畅含笑屈彪; 关键词：分裂可行问题

广义集值变分不等式与互补问题的误差界: 2013年; 引入了广义变分不等式的投影残量,利用投影残量,我们给出了集值映射为γ-严格单调(γ-一致P-映射)和H lder连续的广义集值变分不等式(广义集值非线性互补问题)的误差界,以上结论推广了一般的广义变分不等式(广义非线性互补问题)的相关结论.; 李丽周厚春; 关键词：集值映射广义变分不等式广义非线性互补问题误差界

一种基于动态密文的软件版权保护方法被引量：1: 2014年; 为了保护软件的版权,设计了一种基于动态密文的软件保护方法。该方法使用用户计算机的指纹信息和软件的附加信息作为用户计算机的特征信息,对这些特征信息用MD5算法生成MD5码,然后用DES进行加密生成密文。在软件运行时,对存储的密文进行解密并读取其中的信息,然后读取当前计算机的指纹信息与密文中的信息进行比较,验证软件的版权,达到保护软件版权的目的。; 王云晓张学诚孙海龙屈彪; 关键词：计算机指纹密文 MD5算法 DES DLL

非光滑约束优化的广义增广拉格朗日方法及其在半无限规划中的应用: 2020年; 为寻找非光滑约束优化问题的稳定点,基于已有的研究成果,提出了一种广义增广拉格朗日方法.即当罚参数有界时,证明了由算法产生的迭代序列的任何聚点都是原问题的稳定点.然后,在适当条件下将该方法应用到了半无限规划问题,并且给出了相关数值实验,证明了该算法对于求解非光滑约束优化问题是有效的.因此,非光滑约束优化的广义增广拉格郎日方法是一种非常有效的方法,在解决半无限规划问题中有十分广泛的应用.; 田冬冬许雨晴刘茜; 关键词：半无限规划

关于求解变分不等式问题的2-次梯度外梯度算法收敛性的一个补注: 2021年; Yair Censor,Aviv Gibali和Simeon Reich为求解变分不等式问题提出了 2-次梯度外梯度算法。关于此算法的收敛性,作者给出了部分证明,有一个问题:由算法产生的迭代点列能否收敛到变分不等式问题的一个解上,没有得到解决。此问题作为一个公开问题在文章 "Extensions of Korpelevich’s extragradient method for the variational inequality problem in Euclidean space"(Optimization,61(9):1119-1132,2012)中被提出。在这篇简短的补注性文章中,对所提出的问题给出了答案:由算法产生的迭代点列能收敛到变分不等式问题的一个解上。给出2-次梯度外梯度算法的全局收敛性的一个完整证明,证明了从任意起始点开始,由算法产生的迭代点列都能收敛到变分不等式问题的一个解上。; 屈彪徐伟王新艳; 关键词：变分不等式问题收敛性

基于属性优先级别关系和满意度的多属性决策方法被引量：1: 2014年; 本文研究了属性间有优先级别关系,各属性有满意度要求的多属性决策问题.利用属性间的优先级别关系和属性的满意度要求来确定低级别的属性对高级别的属性的补偿的大小的方法,获得了一种多属性决策信息集结方法,推广了相关文献的结果,使得决策结果更加符合实际的决策要求.; 王斯锋屈彪; 关键词：多属性决策 OWA算子满意度

约束优化问题的一类光滑罚算法的全局收敛特性（英文）被引量：2: 2015年; 对约束优化问题给出了一类光滑罚算法.它是基于一类光滑逼近精确罚函数l_p(p∈(0,1])的光滑函数L_p而提出的.在非常弱的条件下,建立了算法的一个摄动定理,导出了算法的全局收敛性.特别地,在广义Mangasarian-Fromovitz约束规范假设下,证明了当p=1时,算法经过有限步迭代后,所有迭代点都是原问题的可行解;当p∈(0,1)时,算法经过有限迭代后,所有迭代点都是原问题可行解集的内点.; 王长钰赵文玲; 关键词：精确罚函数

求解稀疏分裂可行问题的一种投影算法: 2019年; 本文研究了稀疏分裂可行问题.通过将分裂可行问题转化为一个目标函数为凸函数的稀疏约束优化问题,设计一种梯度投影算法来求解此问题,获得了算法产生的点列可以收敛到稀疏分裂可行问题的一个解.用数值例子说明了算法的有效性.; 孙军屈彪; 关键词：梯度投影算法收敛性

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(11271226)