国家自然科学基金(61073142)
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 相关作者：王安红石慧李志宏邓世洋宋仁旺更多>>
- 相关机构：太原科技大学北方自动控制技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省国际科技合作计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于改进期望最大化算法的分布式视频编码
- 2012年
- 目前,分布式视频编码(DVC)由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化(Expectation Maximization,EM)边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。
- 李志宏王海芳
- 关键词：期望最大化算法分布式视频编码
- 基于优化TCQ的小波域图像编码
- 2011年
- 本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。
- 王安红李志宏郑义王宇洋
- 关键词：小波变换零树编码四叉树图像编码
- 基于分布式压缩感知的H.264帧间编码被引量：1
- 2013年
- 对视频信号压缩,国际标准算法H.264/AVC的帧间编码技术表现出显著的压缩性能,然而由于编码端依靠相邻帧间相关性进行压缩,造成其在丢包环境中较低的错误恢复能力。分布式压缩感知采用"独立编码-联合解码"框架,克服了编码端对帧间相关性的依赖,同时由于它对图像进行随机观测,对随机丢失具有较好的容错性。因此,本文将分布式压缩感知技术融合到H.264中,提出一种鲁棒的分布式压缩感知帧间编码方法:编码端仍采用H.264的运动估计并将运动矢量传送到解码端,同时用随机观测值代替运动估计残差并发送到解码端,解码端利用运动补偿的边信息进行压缩感知优化重构。为提高性能,同时提出对图像块的去均值观测、对观测值的合理打包以及解码端残差重构等方法。实验结果表明,在丢包环境下,本文提出的帧间编码模式比H.264具有更高的错误恢复能力。
- 高艳博王安红刘丽邓文扬
- MRO系统动态维修策略的建模与优化被引量：1
- 2012年
- 在MRO系统中,随着对精益维修要求的日益提高,提出一种计算设备维护维修的最小平均费用率的模型。此模型是利用接收到的监控信息确定设备退化模型,设定退化模型动态预防性维修阈值,根据维修成本最小的原则动态选择最佳的预防性维护阈值和最佳的预防性维护时间。并计算各种不同参数下符合伽玛分布的退化模型的最小平均费用率,结论证明该模型的正确性和有效性。
- 石慧王玉华曾建潮
- 关键词：动态维修
- 残差分布式视频压缩感知被引量：9
- 2012年
- 压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路。因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码;而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构。由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性。实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2～3 dB。
- 邓世洋王安红
- 关键词：分布式视频编码梯度投影残差
- OFDM系统稀疏信道估计研究被引量：2
- 2011年
- 由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性,因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题。提出一种新的基于压缩感知理论的正交频分复用系统信道估计方法,采用稀疏度自适应匹配追踪压缩感知算法对OFDM信道时域脉冲响应进行估计。克服了现有基于压缩感知理论的信道估计方法需要预先知道信道冲激响应稀疏度才能重构信道参数的不足,在信道稀疏度等信道先验知识未知情况下可得到较好的信道估计性能,降低系统复杂度。
- 石慧宋仁旺王钢飞
- 关键词：正交频分复用信道估计稀疏信道
