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国家自然科学基金(61073138)

作品数:5 被引量:2H指数:1
相关作者:舒华忠张辉陈北京伍家松万洪林更多>>
相关机构:东南大学山东师范大学山东省肿瘤医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇英文
  • 3篇图像
  • 2篇压缩感知
  • 2篇四元数
  • 2篇感知
  • 1篇信号
  • 1篇信号重建
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像重构
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇总变差
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇伪ZERNI...
  • 1篇范数

机构

  • 5篇东南大学
  • 1篇宁波工程学院
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东省肿瘤医...
  • 1篇中北大学
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇中法生物医学...

作者

  • 4篇舒华忠
  • 2篇伍家松
  • 2篇陈北京
  • 2篇张辉
  • 1篇韩旭
  • 1篇桂志国
  • 1篇李宝生
  • 1篇杨冠羽
  • 1篇李登旺
  • 1篇江克
  • 1篇韩民
  • 1篇万洪林
  • 1篇张旭
  • 1篇廖帆
  • 1篇严路

传媒

  • 3篇Journa...
  • 1篇通信学报
  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
完备的Zernike矩不变量集的构造及应用被引量:1
2011年
为了解决模式识别应用中传统的不变量特征之间的相关性问题,基于Zernike矩提出一种构造其完备的相似变换不变量集的新方法.首先,根据图像的Zernike矩与径向矩之间的关系,以径向矩为中间桥梁,建立原图像的Zernike矩和旋转缩放后图像的Zernike矩之间的关系,然后由原图像的同阶和低阶Zernike矩线性组合即可得到完备的Zernike矩旋转和缩放不变量集.类似地,可以构造完备的Zernike矩平移不变量.并将两者结合最终得到Zernike矩的相似变换不变量完备集.图像分类实验结果表明,与现有的一些方法相比,所提出的方法在分类正确率和运算时间方面的效果更好,具有较强的噪声鲁棒性.
江克陈北京张辉舒华忠
关键词:ZERNIKE矩不变量图像分类
基于四元数域总变差方法的压缩感知彩色图像重建算法(英文)
2015年
提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转换为幅度和相位的信息.然后,为了完善重建的结果,将四元数矩阵的幅度和相位作为压缩感知优化方程新的平滑约束项.最后,用基于梯度的迭代算法来求解压缩感知优化方程.实验结果表明,所提出的算法考虑了幅度和相位的信息,比现有的将彩色图像的3个分量当作独立分量的算法效果好.
廖帆严路伍家松韩旭舒华忠
关键词:总变差压缩感知四元数
完备伪Zernike矩相似不变量集的构造(英文)
2011年
为了解决传统方法构造的矩不变量特征集存在的完备性和独立性问题,提出了一种完备的伪Zernike矩相似变换(旋转、平移和缩放)不变量集的构造方法,并给出了系统的推导和证明.首先推导了几何变换前后图像的伪Zernike矩之间的关系,然后基于该关系得到了伪Zernike矩的相似不变量集,并将其表示成变换前图像的同阶和低阶伪Zernike矩的线性组合.同时,研究了通过一组有限的伪Zernike矩不变量进行图像重构的问题.实验结果表明,提出的伪Zernike矩完备不变量集优于复数矩完备不变量集.
桂志国张辉陈北京舒华忠
关键词:伪ZERNIKE矩图像重构
基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位被引量:1
2014年
提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。
万洪林李宝生韩民李登旺
关键词:生物特征识别偏微分方程
基于L_1范数正则化的四元数信号重建(英文)
2013年
提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为了验证所提出算法的正确性和有效性,进行了相关的数值试验.试验结果表明:在没有噪声的情况下,在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的;在有噪声的情况下,所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性.该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中.
张旭伍家松杨冠羽Lotfi Senahdji舒华忠
关键词:四元数信号重建压缩感知
共1页<1>
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