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国家自然科学基金(61073121)

作品数：13 被引量：24H指数：3
相关作者：李凯王超卢霄霞田大增哈明虎更多>>
相关机构：河北大学河北工程大学保定职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 8篇理学
  • 2篇经济管理
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇直觉模糊
  • 2篇直觉模糊集
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇模糊集
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇加权
  • 2篇SOME
  • 1篇贷款
  • 1篇定理
  • 1篇动态加权
  • 1篇多属性群决策
  • 1篇信息熵
  • 1篇信用

机构

  • 11篇河北大学
  • 4篇河北工程大学
  • 1篇保定职业技术...
  • 1篇包头供电局
  • 1篇上海健康医学...

作者

  • 4篇李凯
  • 3篇王超
  • 2篇哈明虎
  • 2篇卢霄霞
  • 2篇田大增
  • 2篇杨扬
  • 1篇陈武
  • 1篇白晓亮
  • 1篇孙雪
  • 1篇马丽涛
  • 1篇吴静
  • 1篇张鸿
  • 1篇李昆仑
  • 1篇韩蕾
  • 1篇张植明
  • 1篇山敏
  • 1篇邢红杰
  • 1篇杨瑞
  • 1篇焦建利
  • 1篇赵浩鑫

传媒

  • 2篇河北大学学报...
  • 2篇模糊系统与数...
  • 2篇电子学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇河北工程大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学
  • 1篇河北工程大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 8篇2013
  • 8篇2012
  • 1篇2011
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于广义熵的模糊聚类算法被引量：2
2012年
针对熵模糊聚类算法只考虑特殊的加权指数问题,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数,获得一种基于广义熵的模糊聚类模型和模糊聚类算法。将核函数引入到该模糊聚类模型中,提出基于广义熵的核模糊聚类算法。实验研究广义熵模糊聚类算法与核模糊聚类算法,证明当使用熵模糊聚类算法对数据聚类时,选取加权指数大于2的值可获得较好的聚类结果,同时参数对核算法的聚类结果有较大的影响。
李凯李娜陈武
关键词：加权指数目标函数核函数模糊聚类
一种新的粗糙集模型及其应用
2013年
提出了一种新的基于区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数的粗糙集模型。首先,介绍了区间直觉模糊集,区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数等概念。然后,利用区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数定义了一种新的粗糙集模型,并给出一些基本性质。最后将该模型应用于临床诊断系统中。实例验证了该粗糙集模型的有效性和实用性。
张植明
关键词：粗糙集区间直觉模糊集区间直觉模糊数粗糙度
基于L1范数的二维局部保留映射被引量：1
2012年
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力;其次,它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。
邢红杰赵浩鑫
关键词：特征提取L1范数局部保留映射人脸识别
Some Inequalities on Uncertain Measure
＜正＞Uncertain measure is a set function satisfying normality, self-duality and countable subadditivity and is u...
Xiaosheng Wang
关键词：MOMENTINEQUALITY
文献传递
A Simple Proof Method of Existence Theorem on Uncertain Variable
Uncertain variable is used to represent imprecise quantities and is one of three fundamental concepts in uncer...
Xiaosheng Wang College of Science,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China
文献传递
一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机被引量：2
2013年
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.在此算法中,位于下间隔中的训练点比边界域中的训练点具有较大的惩罚值,以便更好地减少噪声或野点对超平面的影响.利用选择的标准数据集对几种不同算法进行了实验比较,结果表明了RFSVM算法的有效性.
李凯卢霄霞
关键词：模糊支持向量机正确率
基于g_λ变量的冗余优化模型
2017年
为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用g_λ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型。首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规划模型;其次,为了求解模型,设计一种基于Sugeno模拟、多层神经网络和遗传算法的混合智能算法;最后,通过桥式系统的系统性能优化的算例验证所提模型和算法的可行性。
张鸿马丽涛哈明虎
关键词：混合智能算法
一种模糊加权的孪生支持向量机算法被引量：5
2013年
虽然孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TSVM)的处理速度优于传统的支持向量机,但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产生的不同影响。通过为每个训练样本赋予不同的样本重要性,以及减少样本点对非平行超平面的影响,提出了模糊加权孪生支持向量机(Fuzzy TSVM,FTSVM)。在UCI标准数据集上,对FTSVM进行了实验研究并与TSVM、FSVM和SVM方法进行了比较,实验结果表明FTSVM方法是有效的。
李凯李娜卢霄霞
关键词：模糊加权
基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型被引量：6
2015年
现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间的拟合程度,运用特征信息熵理论对数据流中的概念漂移现象进行捕捉,以实现新旧概念的过渡.利用改进的隐含Dirichlet模型特征动态加权算法,以解决当前特征与历史特征的权重确定和无效特征的裁剪问题.在公开的语料库CCERT和Trec06上的测试实验证明了所提出算法的有效性.
孙雪李昆仑韩蕾白晓亮
关键词：概念漂移LDA模型信息熵
Step Empirical Uncertainty Distribution and its Applications
＜正＞Uncertain statistics is a methodology for collecting and interpreting expert’s experimental data by uncerta...
Chunxia Xu
文献传递
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共2页<12>
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