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国家自然科学基金(71201032)

作品数:11 被引量:180H指数:6
相关作者:于娟曹晓刘强于洋孙薇更多>>
相关机构:福州大学东北大学辽宁大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省社会科学规划项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 2篇文化科学

主题

  • 7篇本体
  • 3篇网络
  • 2篇聚类
  • 2篇基于本体
  • 2篇本体学习
  • 2篇超网
  • 2篇超网络
  • 1篇多目标
  • 1篇序关系
  • 1篇引擎
  • 1篇应用接口
  • 1篇映射
  • 1篇知识管理
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇同义词识别
  • 1篇爬虫
  • 1篇偏序
  • 1篇偏序关系

机构

  • 11篇福州大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇大连职业技术...
  • 1篇辽宁大学
  • 1篇苏宁消费金融...

作者

  • 6篇于娟
  • 2篇曹晓
  • 1篇党延忠
  • 1篇马钦海
  • 1篇孙薇
  • 1篇于洋
  • 1篇刘强
  • 1篇黄建华
  • 1篇欧忠辉
  • 1篇费庶
  • 1篇黄福常

传媒

  • 2篇情报学报
  • 2篇情报探索
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇科学学与科学...
  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇现代商贸工业

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
文本聚类研究综述被引量:16
2016年
[目的 /意义]文本聚类技术是提高搜索引擎性能的有效方法,是对文本信息进行组织的有效手段。[方法 /过程]介绍了文本聚类的研究背景和研究内容,总结了引入本体技术的文本聚类研究,分析了文本聚类结果评价的几种指标,并对文本聚类的方法和结果评价进行了综述。[结果 /结论]文本聚类的应用领域将不断扩大,文本聚类技术将成为人工智能的一个重要研究课题。
曹晓
关键词:文本聚类本体评价指标
基于句法结构分析的同义词识别方法研究被引量:12
2013年
针对同义词识别方法中因重心后移造成的语义相似度计算偏差问题,提出一种基于句法结构分析的同义词识别方法。首先采用句法结构分析方法处理需要做同义词识别的词(或短语),然后基于同义词词林来计算词(或短语)间的相似度。该方法等价地分析词(或短语)中的各个原子词,从而消除重心后移方法所造成的识别偏差。实验证明,该同义词识别方法性能良好,具有较高的可行性,可以为文本挖掘和语义检索领域提供新思路。
于娟尹积栋费庶
关键词:同义词识别句法结构分析文本挖掘
大数据产业研究综述被引量:7
2018年
大数据是信息技术发展融合的新焦点和新引擎,正深刻影响着经济和社会的发展。为了促进我国大数据产业的发展,首先从国内外大数据产业概况、相关政策规划、大数据技术等三方面概述大数据产业发展现状,然后从我国信息化水平建设现状出发,从数据开放、人才培养和技术研发三方面给出我国发展大数据产业的建议。
廖劲为于娟
关键词:大数据产业政策
基于知识超网络的科技创新团队的组建方法被引量:17
2013年
针对目前科技创新团队组建过程中度量知识相似度主观性大的缺点,提出利用超网络从微观知识角度定量计算,合理组建科技创新团队的方法。首先,建立科技创新团队的知识超网络,将团队需要的知识和候选人员的知识用知识元向量表示;然后利用知识主体的相似度算法计算团队需要的知识和候选人员,以及候选人员间的知识相似度;以计算的相似度值作为输入条件,建立了科技创新团队组建中的人员选择多目标模型。模型不但考虑满足团队需要知识的需求,还考虑满足被选人员间知识交流效果要好的需求,并分析了模型的Pareto前沿特征、适应性及复杂度等理论问题。最后结合一个实例,讨论了如何依据该组建方法挑选科技创新团队的合适人员。
孙薇马钦海于洋
关键词:创新团队多目标计算复杂度
基于本体的人物关系一致性检测方法研究被引量:5
2018年
人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系一致性检测方法。该方法首先根据已有人物关系数据构建人物关系本体,通过检测该人物关系本体的正确性来修正已有人物关系数据,然后利用本体推理引擎与自定义规则对后续新增加的人物关系数据进行检测,通过判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。实验证明,本文方法能够有效地实现人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检测,从而支持基于人物关系推理的管理决策。
于娟施文洁朱正祥
关键词:本体推理
主题网络爬虫研究综述被引量:103
2015年
网络信息资源呈指数级增长,面对用户越来越个性化的需求,主题网络爬虫应运而生。主题网络爬虫是一种下载特定主题网页的程序。利用在采集页面过程获得的特定信息,主题网络爬虫抓取的页面都是与主题相关的。基于主题网络爬虫的搜索引擎以及基于主题网络爬虫构建领域语料库等应用已经得到广泛运用。首先介绍了主题爬虫的定义、工作原理;然后介绍了近年来国内外关于主题爬虫的研究状况,并比较了各种爬行策略及相关算法的优缺点;最后提出了主题网络爬虫未来的研究方向。
于娟刘强
关键词:网络爬虫主题爬虫搜索引擎
基于哈斯图的本体偏序关系消冗方法研究被引量:4
2015年
由于手工构建本体的失误或本体学习方法的缺陷,本体构建过程易造成本体关系集合中存在冗余,导致本体应用时的不一致和效率低下。本文分析了冗余的本体关系,得出偏序关系易出现冗余现象。基于哈斯图的形成过程,研究了一种消除偏序关系冗余的方法。该方法适用于消除由偏序关系的自反性和传递性所导致的冗余关系。为验证本文方法的有效性,处理了wine本体。实验结果表明,该方法在约柬的范围内有效。
于娟熊振辉欧忠辉
关键词:偏序关系哈斯图
基于本体结构量化的本体概念映射方法研究被引量:2
2015年
针对现有本体映射方法对本体结构信息挖掘的缺乏,研究基于结构量化的本体映射方法,以支持本体对齐和互操作等本体集成工程。该方法首先将待映射的两个本体分别描述为树形结构,定义并量化其概念的结构关系;然后,基于概念的结构量化向量计算概念的相似度,从而得到本体概念间的映射。该方法通过量化和挖掘本体结构信息,发现不同本体的不同概念间的语义关系。试验证明,该方法的精确率和召回率较令人满意。
黄福常于娟
关键词:本体映射概念映射
具有社区结构和子核的快递网络优化方法被引量:7
2014年
快递企业的配送系统由管理层和物理层等子网络构成,是一个具有多层和多维特征的超网络系统,管理层网络的组织模式和运营机制对物理层网络的结构形成具有重要影响.论文描述了快递网络的超网络结构特征,分析了管理层网络作用下物理层网络中社区结构和子核的形成机制,指出快递企业以转运中心为区域业务中心的运作模式,使得物理层网络中不同社区之间具有清晰的边界,并根据物理层网络的结构特点,提出了一种具有并行运算特征的基于局域搜索的分段优化方法,分析了算法的时间复杂度.最后,应用实例进行了验证,结果表明,该方法能在保证计算精度的前提下,极大地降低计算的复杂度.
黄建华党延忠
关键词:快递网络子核
基于文本的中文领域本体学习方法研究
领域本体是利用计算机实现知识共享和重用的基础,但是构建领域本体是一项困难的任务。本体学习是指:采用机器学习技术,从数据源中(半)自动地提取本体对象,以支持本体构建、提高构建效率并优化结果的过程。由于缺乏完善的本体学习方法...
于娟曹晓
关键词:知识管理领域本体本体学习
共2页<12>
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